GPS定位技术因其优点被广泛应用于测量工作之中,GPS测量可以得到高精度大地高,但工程中通用的高程系统为正常高系统,水准测量才是获得正常高的传统方法。大地高与正常高之间存在差值,称为高程异常,即H=h+ξ,其中H大表示大地高,h正表示正常高,ξ表示高程异常。所以确定高程异常在实际工程应用中尤为重要。GPS测量不仅在实践生成中应用广泛,我们的日常生活之中使用GPS测量也越来越多。如果能够将GPS测量得到的数据充分的利用,GPS测量就能更好的服务于实际生产或者是日常生活。所以人们更加的关注高程异常的研究,将大地高有效的利用。虽然理论上获取高程异常的方法不算少,但是因为使用条件苛刻,在实际工作中能获取高程异常的方法并不算多。GPS高程拟合是少数条件不高的方法,并且该方法也能获得良好的结果。本文首先简要介绍GPS高程转换的原理,并介绍了几种GPS高程异常转换的方法。列出目前比较成熟的几类常用的GPS高程异常拟合模型及方法,阐述了这些方法的适用的区域以及实际情况。在此基础上引入最大熵理论,论述最大熵方法可以对GPS高程异常进行拟合。探讨了最大熵方法能使数据模型对样本依赖程度最大,即模型误差最小,从而使得插值模型更能反映空间数据的离散性,模型会更稳健。结合几个实例,使用几种常用拟合法以及最大熵法进行拟合,并对各方法的拟合结果分别进行精度的评定。最后,通过对比分析几种拟合方法,证明最大熵法所建立的模型可靠,拟合精度良好,这表现了使用最大熵方法对GPS高程拟合进行研究有一定的意义。