大型发电机绝缘局部放电会造成绝缘的劣化,最终导致绝缘击穿和短路事故。而传统的离线试验方法又不能完全反映电机运行条件下的真实状态,因而并不能确保发电机的安全运行,事故仍时有发生。因此,进行大型发电机绝缘在线监测系统研究和应用就势在必行。本文在综合国内外大量文献的基础上,分析了一套大型发电机绝缘局部放电在线监测的原理和方法。提出了大型发电机绝缘在线监测可能采用的传感器,对传感器的特性进行了较详细的分析,并提出对高频非稳态信号传感器只有对其进行时域暂态信号分析才能完全反映传感器的实际工作情况。制定了用放电量值法从中性线放电信号判断放电源定位的解决方案,对在线监测系统结构及功能、数据采集的方法进行了归纳,具有一定的工程意义。针对在线监测现场存在的各类周期性干扰,分析采用FIR数字滤波器进行干扰信号的抑制,同时研究了不同窗函数在不同滤波器形式中的应用。研究了以统计算子为输入量的发电机局部放电信号的神经网络模式识别,神经网络模式识别可以很好地识别局放模式。