在物流与供应链的系统中,移动设备应用普遍。移动设备在物流与供应链系统中承担着物流大部分功能的实现,是物流与供应链系统的主要构成部分;正是因为移动设备的存在,物流与供应链系统可进行正常的流通活动,所以移动设备也是物流与供应链系统的必要条件之一;从整个物流与供应链系统来看,移动设备是在物的流通过程中发挥其存在价值。在移动设备中以具有不同物流功能的车辆的应用更为典型,例如运输车辆和装卸车辆。对于不同物流功能车辆的组合研究显得尤为重要。铁路作为国家重要的基础设施,不仅是大宗货物等的主要运力之一,也是人民群众远距离出行的便利交通工具之一,所以其建设发展对国家的重要性昭然若出。本文将以铁路建设过程主要使用的移动设备——运输车辆和装卸车辆为例,进行运输-装卸车辆的组合调度优化研究。本论文的研究工作如下:第一,对T项目部的运输-装卸组合调度现状进行分析。从T项目部的介绍入手,介绍其工作流程,指出运输-装卸车辆组合调度的工作环节,然后阐述其存在的两方面问题,分析其中的原因,最后解释调度优化的必要性。第二,建立运输-装卸车辆组合调度模型并设计算法求解。模型中的运输车辆为挂车,装卸车辆为叉车。该模型以时间最小化为目标函数,考虑唯一性条件、数量限制条件以及作业的先后顺序条件。根据该模型设计遗传算法和量子粒子群算法结合求解,可获得优化后的运输-装卸作业时间以及挂车和叉车作业调度安排,解决T项目部的第一个运输-装卸车辆组合调度问题。第三,进行成本分析与挂车和叉车租赁数量方案选择。根据运输-装卸车辆组合调度模型的影响因素及T项目部的车辆调度问题,将时间转化成时间成本,提出总成本计算公式,从总成本的角度进行分析,优化T项目部的挂车和叉车租赁数量,给出租赁方案及挂车和叉车作业调度安排,解决T项目部的第二个运输-装卸车辆组合调度问题。根据以上研究工作所得出的研究结果优化了T项目部的运输-装卸车辆组合调度问题,所有作业完成所需要的时间比实际时间要短,工程效益提高。同时,根据本论文的时间与成本之间的权衡可选择合适数量的挂车和叉车进行作业,根据运输-装卸车辆组合调度模型可对运输车辆和装卸车辆进行调度安排,证明了本文的理论意义与实际意义。