通信设备制造业是我国电子信息产业的支柱,正处于产业结构调整、转型的关键时期,而企业效率的提升又是产业升级的关键。企业效率的研究,对行业整体情况有重要的参考价值。因此,本文将研究我国通信设备制造业上市公司的效率问题,通过对上市公司的研究把握整个行业的发展动态,从而为提高企业竞争力提供一定的理论依据。本文拟使用以数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)为代表的非参数分析方法,结合核密度估计法对我国通信设备制造业上市公司这一总体进行分析。首先,通过数据包络分析,对上市公司总体的效率进行测算;其次,指出传统DEA方法的不足,应用核密度估计法,在DEA的基础之上,对效率计算方法进行改进,并对上市公司的效率进行详细的分析;最后对效率的影响因素进行分析,提出提高效率的建议。本文的重点以及创新之处在于:用核密度估计法解决了传统DEA方法在大样本计算中的复杂性以及受样本变动而重复计算的繁琐性,从而创造性地提出一个准确、简便、全面、灵活的方法估算通信设备制造业上市公司的效率并对效率的影响因素进行分析。首先应用计算机编程,计算核密度估计的最优光滑参数,确保核密度估计的优良性,再进行实证研究。在61家上市公司总体中,随机抽取24家样本,便可以推测总体的效率分布,得到在95%的置信度下:动态变化中的效率前沿面,从而不再受样本变动的限制,并应用前沿面来快速计算企业效率值;得到了总体效率的均值、众数、中位数的估计值,以及总体均值的置信区间,从而全面描述总体特征;提供了一种可靠而灵活的企业地位评价方法,从而明确企业在行业中的定位。此外,本文研究了影响效率的因素,在技术效率方面,第一大控股股东的存在不利于技术效率的提高,国有控股对技术效率存在负影响,而股权的适度集中有利于效率的提高;在纯技术效率方面,纯技术效率的提高有赖于高素质的人才;在规模效率方面,企业的规模与规模效率存在着一定的关系。本文以此为依据,从提高企业纯技术效率、规模效率以及改善股权结构这三个方面提出建议。