随着我国消费者对于商品和服务需求的持续升级,消费金融已经成为一种创业的新模式。消费金融企业公司不仅对中国经济的转型作出了重要贡献,也很大程度上改善了城市居民的物质和精神生活条件。近年来,随着我国消费金融业的快速发展,不同参与主体纷纷加入行业,虽然其核心优势与发展策略有所差异,但是各个参与主体却认为如何有效防控风险才是最终需要解决的难题。我国现如今的消费金融行业还有许多问题亟待解决,需要系统性的进行研究。故而,在消费金融高速发展的红利时期,也逐步对所有的参与主体提出了一些实质性的要求,例如对于客户的体验感、利润贡献度等,尤其是对平台风险控制的要求更加严格。本次研究首先从研究背景出发,探讨本次研究的实际与理论基础意义。然后基于消费金融与客户生命周期理论,并结合BY消费金融公司的业务、风控现状及风险控制所存在的问题,对BY消费金融现金贷分期业务数据进行实证和定量分析,通过Python运用逻辑回归建立申请评分卡模型,由于模型在测试集上表现不佳,又使用GBDT算法来优化模型,提升其泛化能力,从而提升了信用审批效率,帮助平台更好的规避和防控信贷风险,优化信用审批环节。接着选取了资产质量、回收效果、催收过程相关维度的指标,综合运用上述指标,形成贷中、贷后风险监测体系,有效跟踪不良资产演变路径并及时调整贷中、贷后风控策略。最后根据实证分析结果,说明了基于客户生命周期理论风险控制的有效性,并提出了BY消费金融风险控制的优化方向。