基于DEA_Tobit模型的四川省五大经济区农业保险效率及影响因素分析

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2004年,四川省作为首批参与试点的9个省(自治区)之一,全面启动了农业保险试点工作,到2018年,四川省农业保费收入总计达38.2亿元,中央财政和省级财政补贴共计17.7亿元。四川省农业保险的规模因保费补贴政策得到了快速增长,但是直到2011年农业保险的绩效评价才得到关注,同期中央确定将四川、内蒙古作为农业保险绩效评价试点,此方面研究亟待发展。本文基于农业保险涉及的农业保护理论、风险管理理论、外部性与公共产品理论、信息不对称理论等相关理论,并综合国内外农业保险相关研究结果,通过DEA模型实证测算了四川省五大经济区农业保险效率值,并且通过Tobit模型分析方法对影响保险效率的相关因素进行了实证分析。基于国内外农业保险相关研究,本文选择2016-2018年四川省五大经济区农业保险相关数据进行保险效率及影响因素分析,所选择的数据来源于《四川省统计年鉴》、《四川省保险年鉴》及四川省各地区保监局统计资料。首先,本文采用“农业保险保费补贴”、“农业人口数量”、“农业保险保费收入”等3个投入变量,以及“农业保险保费赔付支出”和“农业GDP”等2个产出变量,运用DEAP软件求解所涉及到的DEA模型线性规划问题,得到四川省“成都平原经济区”、“川南经济区”、“川东北经济区”、“攀西经济区”、“川西北生态经济区”及“四川省合计”共6个决策单元的农业保险效率值及其相对排名。然后,以“四川省五大经济区2016-2018年的农业保险效率值”作为被解释变量,将投入变量“农业保险保费补贴”、“农业人口数量”、“农业保险保费收入”以及环境变量“农民平均收入”、“初中及以上文化人口占比”、“政府财政收入”,共6个变量作为解释变量,对四川省五大经济区农业保险效率影响因素进行回归分析,通过计算出6个变量的弹性系数,以反映它们对农业保险效率值的影响程度。实证结果表明,四川省及五大经济区的农业保险处于有效状态,并且2016年至2018年期间,四川省五大经济区农业保险处于有效状态的区域逐年增加;从五大经济区情况来看,效率值最高的是攀西经济区,三年的效率值都是1,其次是成都平原经济区,川东北经济区的效率值较低;从四川省整体来看,2017年时的农业保险效率值最高,2016年的农业保险效率值最低。根据分析结果,农业人口数量、政府财政收入、农业保险保费补贴、农民平均收入对农业保险效率存在不同程度的显著正向影响,而农业保险保费收入、初中及以上文化人口占比对农业保险效率存在不同程度的显著负向影响。本文首次从四川省五大经济区视角,实证分析了四川省农业保险效率及其影响因素,丰富了农业保险效率研究方面的实证案例;同时,本文结合四川省农业发展存在的问题与实证分析结果提出了相应政策建议,对四川省当前和未来的农业保险发展具备理论探索意义和现实指导意义。
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