无线多跳网络的机会路由算法研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rui1986911
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动无线多跳网络形式多样,有无线网格网、Ad hoc网络、传感器网络、延迟容忍网络等,满足各种应用需求。移动无线多跳通信对泛在通信的实现起到至关重要的作用,将成为泛在网络中的主要通信方式。多跳路由技术是提高无线多跳网络性能的关键。现有的无线网络路由技术大多是传统有线网络路由技术在无线环境的移植,未能充分挖掘无线传输广播本质,利用信道快变化特性等,性能有限。   机会路由算法的基本思想是:源节点在发送数据包时,将几个不同优先级的候选下一跳节点的名字包含在数据包中并广播,收到该包的优先级最高的节点转发数据包,而其他优先级较低的节点将丢弃该包。多个候选下一跳节点的设置使得至少有一个节点收到数据包的可能性增大,而且根据发送时的信道质量选择下一跳节点,更适应无线信道的变化特性。该路由方法考虑了无线发送的广播本质,信道快变化的特征,将每一跳的路由判断放在节点发包之后,在接收端竞争介质,和传统的“先选路,后发送”的路由思维大不相同。   尝试理解多跳网络路由问题,延迟容忍网络中的一些路由思维方法值得借鉴。论文综述延迟容忍网络的路由方法,进行分类和比较,然后着力研究可以归入机会路由范畴的无线多跳路由技术。深入理解这一类算法的本质之后,本论文归纳出机会路由通用算法框架,分析了机会路由的增益来源,指出了机会路由需要解决的两个关键问题:候选下一跳节点集的选择和多收包节点间的协同,总结现有的解决方案,给出了一些实施机会路由设计的建议。最后,仿真最早的机会路由算法(ExOR),验证了机会路由的增益潜能,在仿真分析的基础上提出了一种基于环境的候选下一跳节点集选择算法框架,适用于现有的候选下一跳节点集选择方法,指导后续研究。该新框架拓展使用的节点信息的种类,在候选下一跳节点集选择阶段考虑网络性能优化目标,甚至是提供QoS支持。
其他文献
自P2P网络技术诞生至今,P2P技术飞速发展,P2P网络应用层出不穷。底层的路由定位算法不断进步,无结构向有结构的演变改进网络的扩展性和搜索定位效率。路由定位是P2P网络功能
Internet的日益普及以及通信传输技术的迅速发展,使以视频为主的流媒体业务成为目前Internet应用的最快增长点。然而,如何解决视频巨大的数据量占用带宽高、服务持续时间长、传
尝试以移动车流为振动源,在明显受冲刷与未受冲刷桥墩系统上方一侧布设讯号传感器,接收桥梁下部结构因振动源所产生的振动讯号。再以经验模态分解法EMD与希尔伯特黄转换HHT作
作为现代无线通信的一种重要通信技术,短波通信因使用方式灵活、通信距离远等优点被广泛的应用在日常生活中。尤其是第三代短波通信标准的提出,短波通信的研究热情进一步被激
无线Mesh网络(WMN,wireless mesh network)具有高带宽、大覆盖范围、部署成本低等优点,是当前“最后一公里”的热门解决方案之一。使用多种不同的无线接口和多信道技术能够进
随着无线和IP多媒体通信技术的发展及各种视频应用的普及,人们对图像编码的要求越来越高,不仅要求编码技术达到较高的压缩效果,而且要求它能够根据传输条件和应用场合的不同而提
深度学习是近几年提出的一种具有多个隐含层的深度神经网络来完成学习任务的机器学习方法,它是机器学习一个新的发展阶段。深度学习主要通过搭建含有多个隐含层的神经网络模
Ad hoc网络具有自组织、分布式控制和动态网络拓扑结构的特点,将其与传统蜂窝网络融合,可以有效地解决现有蜂窝网络的一些难点问题,提高系统的整体性能。然而,融合后的网络虽然集
随着网络安全问题的日益严峻,入侵检测系统凭借其自身特点有效地弥补了传统安全保护措施的不足,已成为计算机与网络安全的重要组成部分。模式匹配算法是特征模式匹配入侵检测
雷达设备已经广泛地应用于当今社会的各领域。雷达接收设备不仅需要捕获我方雷达信号,有时还要求其具备捕获敌方雷达信号的能力。敌方雷达信号的先验知识往往是未知的,而且信道