改革开放以来，我国创造了经济复苏的奇迹，但经济高速的发展依赖于大量的能源投入，这种粗放的发展模式在成就经济增长的同时也造成了环境污染、资源匮乏甚至气候变暖等一系列问题。目前，我国经济发展正面临着能源总量匮乏、产出转化能力不足的双重困境，这些问题的出现已经引起了政府的关注，并相继出台了一系列政策文件促进节能工作的开展。在十二五规划纲要中，政府制定了到2015年，实现单位国内生产总值能耗年均降低16%的目标。伴随着节能目标的分解，各行业各地区都面临着节能压力。2010年我国物流行业消费2.61亿吨标准煤，在同期各行业中排名第二，成为仅次于制造业的“能源消费大户”，物流行业面临着空前的节能压力。针对物流行业能源效率开展研究既是对国家政策的积极响应，也是实现节能目标的必经之路。国内外关于物流行业能源效率的研究总体数量不多，且内容较分散。国外研究多从技术层面开展，为提高能源效率提供技术解决方案；国内有关物流行业能源效率的研究则多从低碳、绿色和可持续发展角度出发，探讨能源效率与低碳物流、绿色物流的关系，多宽泛的提出通过提高能源效率来发展现代物流。目前学术界鲜有研究对物流行业的能源效率进行测算，为数不多的几篇进行定量分析的文献中，用物流行业的能源生产率表示能源效率，混淆了生产率与能源效率的概念。不能从总体把握我国物流行业的能源利用情况，对“哪些因素影响了物流行业的能源效率”及“如何提高能源效率”这些问题更无从回答。基于以上研究现状，本文以问题驱动式思路展开对物流行业的能源效率的研究。本文首先要回答了“什么是能源效率”的问题，鉴于相关研究中对能源效率的定义不够明确，生产率与效率问题有所混淆，所以本文首先区分了效率生产率的概念，基于全要素框架构建了三种能源效率模型。本文解决的第二个问题是“怎样计算能源效率”，通过对比全要素能源效率的几种方法数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法，利用2000-2011年我国30个省市的物流行业面板数据进行测算，分析了2000年以来我国各地区物流行业能源效率的变动趋势。本文解决的第三个问题是“影响物流行业能源效率的因素有哪些”。首先通过理论分析确定影响物流行业能源效率的可能因素，以这些影响因素为自变量，以所测得的全要素能源效率为因变量构建Tobit回归模型。研究表明，基础设施建设、经济发展水平、以及货运方式的选择都对物流行业的能源效率有显著影响作用。