环境污染和能源匮乏是当今世界关注的两大焦点,大力发展以风能和太阳能为主的可再生能源和分布式联供系统是解决此类问题的有效途径。而由于风速、光照的频繁变化以及负荷的随机波动使得冷热电联供系统中的可再生能源出力和负荷功率的预测误差较大,从而导致系统的优化策略偏离实际情况。并且有别于光伏和负荷,风电出力具有明显的反调峰特性。因此,研究不规则形式下的风电出力概率分布模型具有重要意义。首先,本文给出了传统分供系统和冷热电联供系统的基本组成结构,明确其效率与出力的关系并搭建数学模型。其次,考虑到风电的主动控制能力,提出了改进后的随机模型预测控制方法。针对“弃风限电”过程对风电出力概率密度函数的影响,该方法建立了计及风电主动控制能力的不规则概率分布模型。然后,文章将熵权法和专家指标权重法融入到评价过程中,提出了改进后的逼近理想解多属性评价方法。最后,文章以青岛市某城区典型日的冷热电负荷为例,来验证本文所提优化方法的可行性。结果显示,本文所提优化调度方法可以有效提升风电预测模型的预测精度以及CCHP系统的整体效益,从而验证了本文所提模型与方法的有效性。