出租车凭借方便、快捷、舒适度高等优点,广受出行者的喜爱,一直是城市居民常用出行方式之一。然而,随着城市传统出租车数量的增加及网约车的出现,出租车交通事故率也逐渐上升,对交通安全提出了巨大挑战。传统交通安全分析方法原理简单易懂,但缺乏对交通系统宏观层面的把控,本质上属于“事后补救”。近年来,学者们开始引入“交通安全规划”的思想,宏观规划层面的要素被纳入研究范畴,以交通分析小区（TAZ）为基本单元,分析影响交通事故的关键因素成为了研究热点。基于上述背景,本文首先利用核密度分析、空间自相关分析等方法研究出租车事故的空间分布特征;其次,基于宏观交通安全研究框架,以交通分析小区（TAZ）为单位,综合考虑小区人口经济、土地利用性质、道路特征等宏观因素,构建贝叶斯条件自回归模型,研究上述因素对小区出租车事故率的影响;最后,基于对模型结果的分析,提出了改善和提升出租车交通安全的相关建议及措施。主要内容如下:（1）出租车交通事故空间分布模式及特征分析。首先,采用全局空间自相关分析方法,验证了小区出租车交通事故率的空间分布存在明显的空间自相关性;其次,采用局部空间自相关方法,分析小区出租车交通事故率在研究范围内是否存在空间异质性;最后,采用核密度分析方法,在研究范围内对小区出租车交通事故率的空间密度分布情况进行可视化分析,识别事故高密度区域,并初步分析造成这一现象的原因。（2）出租车事故宏观影响因素分析建模。由于小区出租车事故率具有空间自相关性,因此,在负二项模型的基础上引入贝叶斯残差,分别基于空间地理距离以及出租车出行联系计算空间权重矩阵,以此构建贝叶斯条件自回归模型,依据模型结果分析影响小区出租车交通事故率关键宏观因素。（3）在上述分析的基础上,从规划部门、交管部门、出租车公司管理部门三个层面提出改善城市出租车交通安全的措施及建议。本研究得到了国家社科基金（19BGL239）的资助。