汽车电子机械制动执行系统容错控制研究

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伴随着线控技术的蓬勃发展,汽车线控制动系统应运而生,电子机械制动系统是一种新颖的制动系统,相比较传统制动,它取消了制动踏板与执行器间的机械连接,采用电信号作为传递命令的媒介,驱动电机工作达到制动的目的,EMB系统更加高效和环保,代表了未来制动系统的发展方向。由于制动系统直接关系到汽车的行驶安全性,因此新的制动系统能够推广,首先要具备比传统执行器更高的可靠性。作为EMB系统的执行机构,EMB执行器结构上和控制策略上都与传统制动器有着本质上的差别,因此EMB执行器的失效形式也与传统制动器大相径庭。本文针对汽车EMB执行器系统进行其故障诊断与容错控制研究。本文是在霍英东教育基金会资助项目(111080)“汽车智能集成电控制动系统研究”和国家自然科学基金(50805063)“基于线控制动的汽车动力学控制研究”的研究成果基础上,针对本项目组所采用的三环控制策略的EMB执行器系统进行失效研究,提出了基于神经网络的故障诊断与容错控制策略;通过分析执行器失效对整车制动稳定性的影响,对行车制动失效情况下汽车制动防跑偏控制进行了研究;应用面向容错控制的EMB汽车动力学仿真软件对容错控制算法进行了离线仿真研究,验证了算法的有效性。论文的主要研究内容包括以下几点:(1)在对汽车EMB系统组成及工作原理充分了解的基础上,重点对EMB执行器系统进行深入研究,分析了EMB执行器系统薄弱环节,对实际EMB试验过程中出现的问题进行总结和分析;分析EMB单个执行器失效对整车制动稳定性的影响,提出控制器故障判断方法与执行器工作状态的判断依据,基于此提出行车制动失效情况下制动稳定性控制方法。(2)在分析BP神经网络的工作原理和不足及对BP神经网络进行改进的基础上,提出了基于神经网络的EMB执行器系统传感器故障诊断及容错控制策略,利用BP神经网络建立EMB执行器观测器,通过与实际传感器信号比较,判断传感器是否发生了故障,并采用BP神经网络建立故障传感器的观测模型,在传感器发生故障情况下,模型输出代替传感器信号输出,以保证控制器的稳定性和可靠性。(3)设计了单个EMB执行器故障模式下的汽车防跑偏控制器,以横摆角速度为控制变量,采用横摆角速度PID控制计算出补偿力矩,建立了补偿力矩分配规则,通过对非故障轮的制动力调整达到改善制动跑偏的目的。(4)基于课题组已有EMB汽车模型,建立EMB执行器模型、执行器系统故障诊断与容错控制模型,并进行集成。针对EMB执行器传感器故障条件进行仿真分析,验证EMB执行器系统传感器故障诊断及容错算法的有效性;针对EMB单个执行器失效模式下的EMB汽车制动稳定性控制进行仿真,验证了其控制效果。
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