【摘 要】
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当今世界,国家和区域之间的竞争,已经从经济领域扩展到文化和创意等多个领域。越来越多的国家和地区开始加大对文化创意产业的投资和支持力度,并将文化创意产业发展规划纳入到国家和区域的战略发展中。作为文化创意产业的典型代表,影视文化企业的迅速成长见证了我国文化创意产业的发展,不论是影视文化产品的对内输入还是对外输出,影视文化企业都肩负着在新时代中国特色社会主义的时代背景下,传播优秀传统文化的历史责任和社会
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当今世界,国家和区域之间的竞争,已经从经济领域扩展到文化和创意等多个领域。越来越多的国家和地区开始加大对文化创意产业的投资和支持力度,并将文化创意产业发展规划纳入到国家和区域的战略发展中。作为文化创意产业的典型代表,影视文化企业的迅速成长见证了我国文化创意产业的发展,不论是影视文化产品的对内输入还是对外输出,影视文化企业都肩负着在新时代中国特色社会主义的时代背景下,传播优秀传统文化的历史责任和社会担当。绩效评价作为企业战略发展和日常管理的关键环节,对于企业的发展和目标实现具有重要作用。但当前对影视文化企业及其绩效评估的研究成果较少,单一的财务评价体系难以满足影视文化企业绩效评价的需要,制约了影视文化企业的快速稳健发展,因此本文以影视文化企业为研究对象,探析影视文化企业在核心利益相关者视角下的企业绩效评价问题,力图从我国影视文化企业与其利益相关者的社会网络与行为博弈出发,探索利益相关者理论用于影视文化企业绩效评价的内在逻辑,构建适合影视文化企业实际发展现状与发展趋势的绩效评价指标体系,建立具有实用性和科学性的影视文化企业绩效评价模型,以期为规范、引导并推动影视文化企业持续、健康、高效发展提供相应的对策和决策参考。本研究在对影视文化企业研究背景和相关理论进行论述的基础上,采用了“影视文化企业内涵剖析与相关理论阐述”——“影视文化企业利益相关者社会网络分析”———“影视文化企业绩效评价博弈分析”——“影视文化企业绩效评价指标体系构建”——“熵权神经网络及熵权支持向量机模型构建”——“影视文化企业案例分析”的步骤,使用了先探索后验证,先定性分析再定量探寻的研究思路。在相关理论基础上介绍了影视文化企业的内涵、特征以及利益相关者理论、平衡计分卡理论;在研究方法上主要介绍涉及社会网络分析方法、神经网络算法、支持向量机算法,通过对相关理论和方法的梳理更好地指导本论文后续研究。基于社会网络分析从定性和定量角度对影视文化企业及其利益相关者相关关系进行分析,采用博弈分析探讨影视文化企业绩效评价中政府参与下的企业评价与观众评价之间的博弈关系,并从静态博弈与动态博弈两方面分析,明确政府、观众是影视文化企业的核心利益相关者,进一步结合核心利益相关者视角进行影视文化企业绩效评价指标体系构建。在企业层面基于平衡计分卡财务层面、内部管理层面、学习成长层面从企业影视财管力、企业影视协调力、企业影视创新力方面构建指标体系,在政府、观众视角下参考平衡计分卡客户层面从企业影视消费力、企业影视支持力上选择企业绩效评价指标。基于已经制定的绩效指标体系,论文采用灰色关联度-区间模糊分析法确定影视文化企业期望评级,在指标权重计算上采用模糊一致性逼近方法求解。根据500家模拟仿真企业数据及期望评级,基于熵值法对数据进行熵权化,利用熵权神经网络和熵权支持向量机对模拟仿真企业进行绩效评级预测,对模拟数据进行五折交叉验证提高EWANN和EWSVM预测模型的准确度和泛化能力,由于EWSVM模型预测准确度更好,故将EWSVM评级模型应用于实践。论文最后选取了两家典型企业作为研究对象,开展实证问卷设计与发放(第一批:2016年,第二批:2019年)。剖析两家影视文化企业各自特色,第一批根据第四章建立的指标体系框架收集数据,并通过构建的EWSVM模型对两家企业绩效进行评价。同时进一步结合两个案例中的企业实际情况,使用SWOT分析工具,从企业核心利益相关者角度对企业绩效所体现的优劣势进行深入分析,提出改进建议,最后为检验绩效研究策略实施效果,进行第二批反馈问卷调研,动态观察企业绩效的变化情况。
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