【摘 要】
：
轧钢过程是钢铁生产制造中的重要环节,轧钢区段的生产优化调度问题是相关领域的研究应用热点。随着钢铁工业信息化、智能化程度的不断提高,搭建运算效率高、界面友好、普适性强的优化调度软件平台成为一个首选的系统化解决方案。通过建立适合实际问题的通用数学模型并集成高效的优化方法,平台能够弥补人工调度在精度、效率等方面的缺陷,助力钢铁企业提升产能和经济效益。本文以解决轧钢过程中常见的组合优化问题为需求,面向两种
论文部分内容阅读
轧钢过程是钢铁生产制造中的重要环节,轧钢区段的生产优化调度问题是相关领域的研究应用热点。随着钢铁工业信息化、智能化程度的不断提高,搭建运算效率高、界面友好、普适性强的优化调度软件平台成为一个首选的系统化解决方案。通过建立适合实际问题的通用数学模型并集成高效的优化方法,平台能够弥补人工调度在精度、效率等方面的缺陷,助力钢铁企业提升产能和经济效益。本文以解决轧钢过程中常见的组合优化问题为需求,面向两种典型场景开展智能优化调度软件平台的设计和搭建工作。将热轧主体材计划编制问题归结为车辆路径问题,建立了热轧主体材VRP模型;将罩式退火炉装炉组合优化问题归结为不同规格箱子的二维装箱问题,并提出了装炉组合BPP模型。提出了一种适用于轧钢过程典型组合优化问题的离散差分进化粒子群混合算法,可对上述两类模型均给出优化求解结果。为证明本文方法的有效性,选取几种智能算法进行对比实验并给出了相关结果分析。最后,基于上述研究、结合软件工程方法,本文设计并搭建轧钢生产优化调度软件平台,并通过实例展示说明其良好的应用效果。平台功能具备一定可扩展性,相关模型方法亦可推广至钢铁工业其它组合优化场景。
其他文献
物联网在现代社会得到了广泛的部署,比如消防预警、边境反恐和智慧农业等,这些应用要求物联网具有较低的数据延迟和较高的生命周期。无标度物联网模型可以抵抗节点由于能源耗尽和硬件故障发生的随机损耗,而在针对网络中关键节点的恶意攻击下却十分脆弱。因此,提升无标度物联网的鲁棒性,维持网络在恶意攻击下的连通性极其重要。神经网络模型对于序列建模任务具有极强的特征提取能力。将拓扑鲁棒性优化问题转化为序列预测任务可以
3D打印技术因其高度定制化等优势,目前广泛应用于骨外科的缺损修复手术中。仿生骨的研究分为两个阶段,对仿生骨建模和打印实体。建模方式分为两类,使用螺旋CT扫描骨关节和构建多孔结构晶胞。螺旋CT扫描的缺点在于无法重建骨质内部多孔结构,而简单多孔结构晶胞边缘尖锐,机械性能不好。本文提出了一种基于三周期极小曲面的仿生骨设计与优化算法。如果直接使用宏观尺度优化算法优化微孔径,会存在计算机内存不足、计算效率低
共识算法作为区块链的底层核心技术,能够在去中心（多中心）的分布式环境下保持不同节点间数据账本的一致,是维系区块链系统稳定运行的关键所在。当前联盟区块链中应用最为广泛的共识算法是实用拜占庭容错共识算法（Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT）,作为传统分布式领域的一致性协议,PBFT算法在应用于区块链系统时,还需要在性能和可靠性方面再进行针对性地设计和优化。
在大数据时代,众包平台收集数据越来越方便,同一个问题可以从不同源获得很多答案,这些答案甚至彼此冲突。因此,如何从众多答案中获得真实信息（即,真值）一直是一个研究的热点问题。众多学者提出了各种真相发现方法,但是现有的方法只能处理分类类型数据或数值类型数据,而没有办法很好的应用到文本类型数据。基于上述问题,本文旨在研究如何对中文文本数据进行真相发现。中文词语有其特殊的语义特征,不同的词语可能表达相同或
跨模态检索是通过关联不同类型数据的语义来实现多个模态数据之间交叉检索的一种方式。由于哈希技术具有查询速度快和存储空间小的特性,近年来产生了许多跨模态哈希方法。现有的跨模态哈希算法大多局限于图像和文本数据,但在实际应用中,多媒体数据通常具有两个及以上的媒体类型,使得以往的检索算法难以取得很好的效果。为此,本文提出两种多模态数据检索算法,分别解决数据样本间的高阶关系和数据实例未配对两个问题。针对数据之
作为计算机视觉领域中的经典研究方向,异常检测有着非常广泛的应用前景。表面缺陷检测是工业生产过程中一个极其重要的环节。传统的缺陷检测解决方案大多基于机器视觉或监督式学习范式。这些方法需要借助于大量缺陷监督样本,但在生产过程中难以获取足够的缺陷数据,由于各种随机因素,检测阶段也不易识别出全部的缺陷类型。随着近些年深度无监督学习的发展,自编码器或生成对抗网络被广泛应用于表面缺陷检测问题中,仅仅依赖于良品
随着物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术不断融入工业研发、生产、服务和管理等各个环节,跨领域集成应用的需求日益迫切。然而,现阶段多数物联网应用仍针对特定领域的闭环应用,缺少跨领域跨行业的应用共享和资源优化,成为制约物联网发展的重要因素。为了实现移动物联网内计算卸载的跨领域应用共享,本文将基于边缘计算对其资源协同优化进行深入研究。首先,针对延迟敏感的医疗物联网远程健康监测场景,本文提出了一种基
图像恢复问题是图像处理与计算机视觉中最基本的问题之一。现实生活中的图像在实际传输、转换过程中很容易因为外界环境或者设备问题导致图像部分像素缺失或者产生噪声,进而影响图像在后续应用中的使用。因此,如何解决图像像素缺失和噪声干扰是图像恢复问题中的研究热点。本文通过对矩阵填充和张量鲁棒主成分分析方法展开研究,致力于解决图像修复和图像去噪两类问题,主要工作可以分为如下两部分:第三章,利用矩阵填充方法解决图
为解决基础工程课程缺少课程设计环节问题,加大学生理论联系实际能力,大连理工大学岩土工程研究所经多年不懈努力,开发完成了“建筑基础智能选型3D教学仿真系统”教学软件。本文在该软件的基础上,运用WPF编程技术开发了题库及练习,运用restful风格接口及“四层架构”等技术开发了考试系统;结合基础工程在实践中的运用,运用了视频链接技术开发了虚拟实习,运用自动捕获异常技术捕获异常并彻底修复。主要工作如下:
随着航空航天事业的蓬勃发展,小卫星由于其质量轻、成本低、应用范围广等优势重新掀起商业浪潮,由于小卫星对重量和体积的敏感,对小卫星载荷体积和重量提出了更高的要求,其中如何设计出拥有更小体积和重量同时又拥有较高分辨率的成像系统就成为了小卫星领域的研究热点。成像系统分辨率主要取决于主透镜（反射镜）的口径。从光学系统设计的角度出发,将光学成像系统设计成折叠状是一种热门的设想,但是这种折叠必然造成特殊形状的