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人脸识别技术是模式识别、图像、视觉、心理、生理等诸多学科相交叉的研究课题。该问题一般可描述为：给定一个静止图像或动态视频图像，利用已存储的人脸数据库确认场景中的人是库里面的哪个人。在公安、银行、商业等领域有着广泛的应用前景。广义上的人脸识别系统可分为人脸检测、特征表征及提取和分类识别三大部分，本文所说的人脸识别主要指后面两部分。本文提出了基于K-L展开式的主分量分析(PCA)的代数特征提取算法和统计学习理论中的改进的支持向量机分类相结合方法，实验表明本文算法比原方法要好，说明本文的算法是有效的。