无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是一种由大量微型传感器节点组成,通过无线通信方式进行数据的获取,处理和传输的新型技术。随着近年来的快速发展和日趋成熟,使得该项技术不仅仅局限于军事领域,而且在民用等其他领域存在巨大的潜力,因此,保证WSNs中数据的安全传输显的尤为重要。选择性转发攻击作为WSNs中常见的内部攻击类型,经常和别的内部攻击相结合对网络产生更大的影响,因此,检测选择性转发攻击对WSNs的安全至关重要。本文所做的具体研究如下:首先,介绍了WSNs的概念与特点以及发展现状,并分析介绍了WSNs中常见的选择性转发攻击。与此同时,针对选择性转发攻击对WSNs数据泄露造成的威胁,对两种常见的WSNs入侵检测模型进行详细分析阐述。其次,针对无线传感器网络中的选择性转发攻击行为,提出一种基于多跳确认和信任评估的选择性转发攻击检测方法。通过源节点发送请求包,中间节点回复响应包的方式来确定路径中产生恶意丢包行为的节点,进而运用Bate分布来确定路径中每个节点的信任值,将更新后的信任值与对应的信任值阈值比较,进行恶意节点的判定。该模型解决了多跳确认模型多恶意节点检测率低,信任评估模型静态适应性差的问题。最后,考虑到WSNs中节点转发率具有随机性和不确定性,容易受到环境等众多因素的影响,提出了一种基于简化云模型的选择性转发攻击检测方法。将简化云模型引入到信任评估模型,利用改进的K/N投票算法求得目标节点的信任值,将目标节点的信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,该方法能够有效的检测网络产生的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。