随着移动设备的普及和无线通信技术的发展,使得大量低时延、高能耗移动应用不断涌现,第五代移动通信系统（The 5th Generation Mobile Communication System,5G）的到来更加速了这类应用的发展。传统的移动云计算（Mobile Cloud Computing,MCC）由于远距离数据卸载和海量数据聚集等问题导致较大的网络延迟,难以满足新型应用的低时延要求。移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）在网络边缘为用户提供计算服务,有效降低了数据传输和处理时延,成为5G低时延通信的关键技术。如何优化设计卸载策略以保证低时延、低能耗和高可靠通信是MEC面临的一个极具挑战性的任务。为此,本文围绕MEC系统的多任务卸载计算优化问题展开研究,提出低时延、高效率的多任务卸载计算方案。具体研究内容和主要成果如下:（1）研究了多MEC服务器系统多任务低时延卸载计算问题,提出任务调度和时延联合优化的MEC卸载计算方案与算法。针对有顺序依赖关系的多任务MEC场景,以最小化任务处理时延为目标并考虑能耗约束,建立多任务卸载计算优化问题;将原问题分解为任务调度和卸载决策两个子问题,通过构建多任务的有向无环图求解最小时延任务调度方案,而后设计基于节点复制的最早卸载算法求解多任务的最小时延卸载决策方案。仿真结果表明,所提出的优化算法能够显著降低任务处理时延,和其它算法相比有明显的优势。（2）研究了MEC系统中多用户多任务低能耗卸载计算问题,提出可最小化系统能耗的多用户任务非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）协作中继卸载计算方案。针对频谱和能量双受限的多用户多任务MEC系统场景,考虑多用户协作中继场景并允许多任务基于NOMA实现并行卸载传输,在时延约束下建立多用户任务卸载计算能耗最小化问题;利用拉格朗日对偶法求解该问题,得到最优的任务中继卸载传输方案和用户功率分配方案。仿真结果表明,所提出的方案能够有效降低MEC系统的多任务卸载计算能耗。本文工作为MEC系统的时延和能耗管理提供了技术方案与算法支撑,有助于解决MEC系统的时延和能耗约束难题。