【摘 要】
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该文对前馈型神经网络的学习算法、激活函数和网络结构问题进行了研究,提出一些有效的改进措施,得到一些较好的实验结果.此外,对光电网化并行处理系统的激光光源功率的稳定性
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该文对前馈型神经网络的学习算法、激活函数和网络结构问题进行了研究,提出一些有效的改进措施,得到一些较好的实验结果.此外,对光电网化并行处理系统的激光光源功率的稳定性进行测量.论文主要内容包括:1)简要介绍了人工神经网络基础知识,感知机及其学习算法,多层前馈型网络的学习算法,级联神经网络及其在多目标识别中的应用等内容.2)采用前馈型神经网络及BP算法对飞机模型分类问题进行了研究.3)采用前馈神经网络对无约束手写字符进行识别,通过定义新的能量函数和周期包括激活函数提取不变性特征.4)介绍了人工神经网络硬件的实现方法与基于级联神经网络模型的光电混合多目标识别系统,并对光电网化混合系统的激光光源功率进行了测量,对其性能进行了评定.
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