大型主机上的分布式交易中间件应用于银行、电信、金融等行业的核心交易系统中,负责调度系统资源,完成交易。交易中间件的性能对大型核心交易系统的稳定性极其重要。随着技术的发展,交易数据的量级不断增大,交易中间件的性能面临着严峻的考验。本文提出了一种通过系统分析交易中间件系统资源性能数据和系统性能指标数据的方式,发现交易中间件的性能问题,系统性地形成性能调优方案,实现对交易中间件性能调优。本文研究实现了一种基于主机平台上分布式交易中间件的性能分析与调优系统。本文的研究工作如下:(1)研究交易中间件性能指标和性能统计数据。交易中间件的性能统计数据中记录交易中间件的性能信息,描述交易中间件内部各个系统资源的使用及调度情况、当前状态和参数设置。分析系统需求,确定系统的设计目标。采用B/S开发模式,基于MVC思想,设计系统整体结构。划分系统功能模块,对系统性能分析模块、性能调优模块和调优验证模块进行设计。(2)研究实现基于主机平台上分布式交易中间件的性能分析与调优系统。实现Python接口分析处理交易中间件性能统计数据,制定方法处理不同数据模块。实现Java控制层接口,实现系统请求转发处理和性能数据结果集的分析处理。视图层实现展示性能指标数据视图、性能趋势变化视图和系统性能状态视图。最后实现系统的功能。(3)实验结果研究分析与性能调优测试。研究系统的内存、队列、任务、线程等资源的使用及调度情况,分析系统的地址空间CPU使用率、系统资源利用率等关键性能指标,研究MXT、DSALIMIT等系统参数设置情况及作用。最后确定交易中间件的性能问题,分析影响性能因素,提供具体性能调优方案,在主机z/OS390系统中,完成性能调优测试。验证性能调优结果,将CPU地址空间使用率,QRCPU分配比率,DSA利用率,EDSA利用率等与预期效果对比,证明性能调优方案的正确性与有效性。