自Barabasi和Albert发现无标度网络以来,越来越多的学者对现实中的网络进行了分析,从社会网络视角研究知识转移问题已经成为知识管理研究领域的一种趋势。对知识转移影响因素的研究主要集中在转移主体的转移意愿、转移能力、吸收转化能力和主体间基础知识的差异,以及转移情境、知识特性等方面,基于社会网络的视角,本文研究了网络结构对知识转移转移效果的影响。在构建跨时间的专利引用多层网络的基础上,本文提出结合了专利引用网络结构和专利节点属性信息的混合链路预测模型,预测未来中国集成电路企业知识转移的可能性,对企业合作伙伴选择和战略制定具有重要的现实意义。本文首先对国内外的研究资料进行了整理,明确研究目的、内容和方法,然后对多层网络、知识转移和链路预测等进行了概念界定和理论阐述。其次分析了专利引用和知识转移间的方向性和目的性,进而分析了构建多层专利引用网络研究知识转移的必要性。再次,通过搜集集成电路企业的专利引用数据,选取时间节点1970、2010构建三层专利引用网络,并对多层网络中的节点度分布情况进行分析,并对专利文件中包含的技术领域、专利权获得时间、专利权人等信息与企业间知识转移的可能性进行分析。研究发现,专利引用网络符合无标度网络特征,节点出度或入度较高说明专利权人技术水平先进或者知识吸收、转移能力较强,中国公司专利节点的出度较高,入度较低,这与中国公司专利获得时间较近、专利引用存在时间滞后性有关;技术领域越相似,未来合作的机会越大;然后,本文还基于跨时间的多层网络提出了混合的链路预测模型,预测专利权人未来合作的可能性。研究发现,同一层专利权人之间存在联系的可能性高于不同层间的专利权人。本文还重点关注了中国公司在知识转移多层网络中的地位。中国公司与国外公司不仅存在着知识或技术相似性,未来能够成为潜在的合作者,而且可以利用专利引用网络识别国外的竞争对手。国内公司之间的未来合作发展空间很大,目前应当关注国外竞争对手专利申请变化,及时把握技术发展方向,同时与潜在合作伙伴进行合作,共建研发中心,促进知识转移。政府应该促进技术研发创新平台的建设,促进区域优势互补,营造人才交流与合作的有利条件。本文的研究有助于深化链路预测方法与多层网络相结合,同时为企业合作伙伴选择、竞争对手识别以及发展战略的制定提供理论指导。