随着Internet的迅速发展和不断普及,越来越多的人开始关注信息安全领域。可信计算(Trusted Computing)作为信息安全领域中最为热点的问题,直接关系着软件或系统是否能够正常运行和交互。国内外对可信计算的研究也日益深入,但主要研究还是侧重硬件方面,对软件方面涉及的比较少,尤其在软件可信度量的问题还未有公认的理论方法和模型。由于软件在设计开发的时候,会有大量的人为因素介入,因此,如何通过量化的方式来测评软件内部的实效、故障、缺陷等成为研究的一个主流方向。本文对可信度量技术的若干问题进行了初步的研究和探讨。首先,通过查阅相关文献资料,在成熟的决策树基础上,提出可信树的概念。通过分解获得可信树的最小可信因子,再利用最小可信因子来构建最小可信树。其次,对于软件是否可信的属性进行分类,依次分别是：关键可信属性、用相关标准来评定的可信属性和需要专家评定的可信属性。其中,第一和第三个属性是属于主观评定的,这需要运用专家的经验来确定每个属性的权重。根据影响程度来分配权重值,最终量化得到一个相对科学的数值。第二个属性是属于客观评定的。接着,在安全模型和信任模型的基础上,本文提出了软件可信度量评估模型。利用可信空间来划分软件是否可信,而软件最终确切的可信值需要对各个可信属性进行权重计算。本文通过若干个专家评分数值的综合,利用矩阵算法,最终计算出各属性的权重比例。最后,通过一个测试用例来验证本文所提出的可信度量方法是否可行。可信性测评系统采用量化的主观评分法,获得实验仿真数据,并对测评的结果进行分析和比较,最终得出结论。