构建综合能源系统从能源供应侧促进了能源的低碳利用,是实现我国“碳达峰”“碳中和”双碳目标的关键举措;发展新能源汽车从能源需求侧实现了石油燃料的清洁替代,是达成双碳目标的重要抓手。新能源汽车的规模化应用有利于构建交通与能源系统紧密融合、互联优势显著提升的新型互联形态下的综合能源系统。然而交通流与能量流建模时间尺度的不一致、交通模型的强非线性与高复杂度给构建交通与能源系统互联的综合能源系统协同规划方法带来了困难与挑战。因此,亟需开展计及新能源汽车接入、交通流与能量流融合互联的综合能源系统协同规划研究,以充分发挥综合能源系统的互联优势并显著提升规划的经济性。本文在充分调研和总结现有研究的基础上,分层递进地开展了计及新能源汽车接入的综合能源系统协同规划研究。主要研究内容如下:（1）针对以交通系统、配电系统互联为主的综合能源系统,构建了基于混合整数二阶锥规划的交通-配电系统协同规划模型,提出了面向隐私保护、基于拉格朗日松弛的交通-配电系统协同规划分散决策方法,实现了交通、配电系统的隐私保护,提升了协同规划的求解速度。仿真结果表明,所提协同规划模型相比单独规划模型提升了交通-配电系统的规划经济性,所提分散决策方法实现了子系统的隐私保护并提升了计算性能。（2）针对交通-配电系统易受自然灾害影响的情况,提出了应对不确定自然灾害的交通-配电系统三层鲁棒协同规划模型,确保了最恶劣自然灾害场景下的切负荷量不超过限定值,结合Benders分解和列约束生成算法,提出了适用于内层含整数变量的三层鲁棒优化模型的求解算法。仿真结果表明,在交通-配电系统协同规划中考虑自然灾害的影响可有效提升协同规划的鲁棒性,有效控制了灾害影响下的切负荷水平,所提求解算法收敛性能良好。（3）针对以交通、配电、氢气系统互联为主的综合能源系统,提出了基于多场景随机规划的交通-配电-氢气系统协同规划方法,计及了不同典型日下的交通负荷差异与光伏发电特征,利用了交通-配电-氢气网络的多网协同效应,发挥了光伏发电与电解制氢的多能互补优势,基于Benders分解提出了使用多场景问题的求解算法。仿真结果验证了多网协同的有效性与多能互补的经济优势,所提算法可有效求解多场景随机规划问题。（4）针对以交通、配电、天然气系统互联为主的综合能源系统,提出了集能量转换、存储、充电、加气于一体的混合能源站概念设计及其能量流建模方法,提出了考虑了可再生能源不确定性、基于交通-配电-天然气多网协同的混合能源站鲁棒规划模型,提出了基于多层列生成的求解算法并引入加速策略提升了计算性能。仿真结果表明,多网协同下混合能源站规划有利于提升规划的经济性,所提算法具备计算性能优势。