Web测试的重要性逐步被大家认识到,人们在注重开发的同时也开始注重测试。然而,参与测试的人员的技能水平与工作态度是不定的,选择哪些人来参与测试将会直接影响到测试结果的质量,因此,选择出技能水平相对高,工作态度好的工作人员将是我们需要解决的问题。众包市场作为一种利用互联网上大量的工人来廉价收集数据的方法在研究者之间变得非常流行。本研究探讨了如何在众包环境中有效地进行Web协同测试。我们利用改进后的多重任务分配(DualTaskAssigner,DTA)算法来得出完成Web协同测试任务的最佳工人。我们首先使用Django框架设计了一个基于xTurk众包平台的Web众测系统WebTesters,该系统可以作为测试众多网站的平台,我们将大连海事大学研究生院网站作为一个案例,展开我们的测试研究。利用此系统我们完成了测试任务的新建,上传,发布和获取结果等操作。我们将任务通过WebTesters系统发布到xTurk网站,招募工人来完成测试任务,由于每个众包工人水平不同,完成的测试任务结果也不一样,因此我们还需考虑众包任务分配问题。我们引用DTA算法来解决众包任务分配问题,将WebTesters系统收集到的结果作为DTA算法的输入数据.由于DTA算法存在着诸多不足之处,我们选用了基于众包工人对过去任务的精确度来预测他对新任务准确度的方法,矩阵分解(MF)方法。通过MF方法我们获得众包工人对于即将需要完成的任务的精确度,基于此精确度,使用DTA算法进行任务分配。最后,我们根据实验结果来将原始DTA算法与改进后的算法进行比较,选择出更好的工人组合来完成Web协同测试工作。