基于中风病医案证候涌现的意象诊疗模式研究(国自然课题编号:81273693),是依托名医工作站中风病医案海量数据,构建集成了神经网络的意象诊疗系统,突破了象思维客观表达瓶颈,借鉴复杂系统涌现思想与方法,研究中风病证候演变规律及证候"内实外虚、动态时空、多维界面"的涌现特征,以及与疾病预后的关系,诠释"以象为素,以素为候,以候为证,据证言病、方证相应"的意象诊疗模式的自适应科学内涵。为象体融通提供了从整体论与涌现论综合研究的方法与思路。本研究是该国自然课题研究内容的一部分,旨在通过痰热腑实证候的动态时空演变,分析痰热腑实的内实外虚特点,借助人工智能的神经网络模型实现对痰热腑实证的预测,采用隐马尔科夫模型揭示痰热腑实证的演变规律。因为辨证论治遭受质疑根源于对中医方法论的科学性认识问题。一元论下的中医证候是象思维辨识的主客一体的规律。突破象思维客观表达瓶颈是中医诊疗模式研究的关键。中医证候的高维高阶,决定了中医辨证的非线性和复杂性。应用简单的线性回归分析远远不能够描述出辨证论治非线性的复杂思维过程。近年来重新兴起的人工神经网络是一种模拟大脑神经突触连接的结构进行传递信息方式的一种数学模型,可以理解为人脑的抽象计算模型,这种模型可以通过自身复杂的网络模型处理大量节点之间的相互关系,从而达到处理信息的目的。由于人体与疾病的复杂性和不可预测性,神经网络非常适合中医辨证论治这种非线性复杂系统数据的处理和分析。基于中风病的防治研究的重要性,中医学术经验传承的紧迫性,以及数据挖掘方法的科学性。依据研究内容,本论文共分为三个部分。第一,中风病急性期痰热腑实证特点的回顾性病案分析通过回顾性分析中风病急性期病案,总结痰热腑实证临床特点。从1803份中风病病案,提取结构化数据信息,对比痰热腑实证和非痰热腑实证患者信息,以及中经络痰热腑实和中脏腑痰热腑实患者信息,整理归纳,统计分析,并运用因子分析和聚类分析,从整体观出发,阐释证候的"内实外虚"特点。第二,化痰通腑法对痰热腑实证不同转归的临床特点分析既往观察得知,中风中脏腑痰热腑实患者,在腑气通畅前后病情变化明显。针对中风病的关键证候痰热腑实证,重点分析痰热腑实证患者分别在痰热腑实状态和腑气通畅状态下,患者意识障碍的改善情况,意识水平、意识障碍持续时间、以及痰证评分和火热证评分的变化,总结痰热腑实证患者腑气变化存在的价值和在中风病发病过程中的地位。第三,应用数据挖掘方法对中风病痰热腑实证进行证候概率的分类预测和证候演变规律的分析。对中脏腑痰热腑实证候,运用深度学习法模拟中风病证候辨证的非线性复杂神经网络结构,静态预测与痰热腑实证相关证候出现的概率;同时,运用隐马尔可夫模型时序动态预测,科学诠释中痰热腑实证候在疾病不同时点中的演变规律,为搭建中风病证候诊断的辅助决策平台提供数据支撑,进一步促进中医辨证论治的主客观交融。研究结果显示:(1)痰热腑实证临床特点痰热腑实证占总病案数的42%,其中,72%是中经络痰热腑实,28%是中脏腑痰热腑实。中风病痰热腑实证好发于老年男性,其中经络痰热腑实好发于60岁-69岁段,中脏腑痰热腑实高发于70岁-79岁。中风病痰热腑实患者常见的个人史有吸烟、饮酒、性格急躁、饮食不节以及心脑血管病家族史,四季皆可发病,在个人史和发病季节无特异性。患者在发病前常见的先兆症状有半身无力、头晕和肢体发沉,可因突然的情绪异常或劳累而发病。主诉以"半身不遂、言语蹇涩、偏身麻木、头晕、口舌喎斜、头痛"为主。伴有偏身麻木和头晕患者,病情较轻,易发展为中经络,化痰通腑法应用后症状缓解较快;而伴有嗜睡、突然昏扑的患者病情较重,属于中脏腑痰热腑实,症状持续时间更久。痰热腑实证的时空分布,在第1时点分布最多,第3时点分布最少。其中,中经络多在第2时点涌现,中脏腑多在第1时点涌现。证候要素在三个时点的演进中,发生了实证到虚实夹杂,再到虚证的演变,实证以风痰、腑实、火热、痰湿血瘀为主,虚证以气虚、阳虚为主。痰热腑实大多转化为实证风痰瘀血痹阻脉络,少部分转化为虚证夹杂的气虚血瘀,总体呈现出动态时空的演变特点。痰热腑实证经过因子分析和聚类分析,无论是中经络,还是中脏腑,均分为主症和次症。痰热腑实主症多见:大便不通、黄苔或厚腻苔;痰热腑实次症多见:烦躁易怒、口气臭秽、面红、喉中痰鸣、头晕、乏力,中脏腑还伴有嗜睡迷蒙、表情淡漠、反应迟钝等。体现了证候的内实外虚特点。(2)化痰通腑法对中风病痰热腑实证的证效转归特点217例中脏腑痰热腑实证患者中,72.81%的痰热腑实证在第1时点出现,应用化痰通腑汤后83.41%的患者在急性期内腑气通畅,约14.29%的患者腑气通畅后会出现腑实暂除,腑气再次不通的现象。腑气的通畅促进了意识恢复的速度,缩短了意识障碍持续时间,降低火热证、痰证程度,促使神经功能恢复。痰热腑实作为独立证候,在中风病中占据重要地位,一可以作为判别病情轻重的标准,对中风病预后转归有重要作用。(3)中风病痰热腑实证的证候分类预测基于深度学习的辅助决策系统,认为准确判断出痰热腑实证候的预测率是70.94%。与痰热腑实病案相关证候中,密切相关的有8个:痰热腑实、风痰瘀血、痰热瘀血、肝阳暴亢、气阴两虚、元气败脱神明散乱、痰热内闭、阴虚风动。较高预测率的证候分别是痰热腑实(0.9960)、风痰瘀血(0.9714)和痰热瘀血(0.9446)。(4)中风病痰热腑实证的证候演变规律中经络痰热腑实证,转移为痰热腑实(0.397)和风痰瘀血痹阻脉络(0.215)概率较高。其次是气虚血瘀(0.107)。转移为阴虚风动(0.029)和气阴两虚(0.022)的虚证概率最低。中脏腑痰热腑实证,近七成转移为痰热腑实肝肾阴虚(0.718),概率最高;其次是风痰瘀血痰湿中阻(0.06);转为虚证肝肾阴虚(0.05)的概率较低。结论:痰热腑实证涌现于中风病急性期,在1-10天达到高峰。痰热腑实证,与中风病的病情密切相关,痰热腑实证常常与其他证候并见,具有不同轻重程度的状态。化痰通腑法治疗痰热腑实证,腑气通畅后,痰热证减轻,促进意识改善,疾病向愈。深度学习网络,对痰热腑实证及其他证候有较好的判别率,辨证论治具有客观可重复性;隐马尔可夫模型对证候演变具有一定的预测价值。