台风是严重影响人类生产生活的灾害性天气之一,对台风进行识别及定位具有极其重要的现实意义.由于台风形态及结构的复杂性,目前对于台风的自动预报及定位仍处于研究及探索阶段.针对形成期台风,该文的研究工作包括:1、螺旋云带的特征提取及描述;2、台风定位.应用图像处理及计算机视觉等理论,结合专家经验,该文采取的非成熟期台风螺旋云带的提取方案及台风定位算法均取得了较好的效果.首先螺旋云带的提取建立在对云图恰当分割的基础上,从云团的骨架中提取出能够反映螺旋云带特征的局部螺旋线.对局部螺旋线采用了两种拟合方法:其一是利用Hough变换对待定的局部螺旋线集合进行螺旋线检测,以达到对台风定位及螺旋云带描述的目的;其二是直接从局部螺旋线入手,通过多次拟合,综合各次拟合的结果得到台风定位中心.序列云图可以反映云系的动态信息,在台风的识别及定位中具有单幅云图无法比拟的优势.该文对已有的云导风算法进行简化和改进,把云导风运动向量用16个方向表示,突出体现了台风云系微元的运动趋势.在基于台风中心划分的四个象限内,符合正确的运动条件的云系微元所占的比例应最大.以此作为台风定位的依据,将云导风矢量图成功地应用于台风定位中.该文客观地运用台风的形态特征及运动特征,比较成功地解决了形成中期的台风定位问题.随着实践的深入和进一步的研究,将会在台风的自动识别及定位系统中发挥重要的作用.