中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础,其准确性直接关系到规划方案的质量和配电网的安全经济运行;它也是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。配电网规划要求既要预测未来负荷的总量,又要预测未来负荷增长的位置,即中长期负荷总量预测和空间负荷预测,它们对合理地配电网规划具有重要的指导意义。本文在分析了各种配电网中长期负荷总量预测方法的基础上,提出了基于层次结构的配电网中长期负荷总量变权组合预测方法。对于组合预测中单一预测模型的选择,提出了基于面积关联度的优选方法。在组合预测中模型组合权重的确定上,借鉴层次分析法的思想,构造一个组合权重确定的层次结构:采用熵值法确定模型评价指标的相对权重;采用方差—协方差优选组合预测方法和灰色关联分析分别确定各单一预测模型在各评价指标下的相对权重,最终确定组合预测中的模型组合权重。在组合预测的整个过程中,根据负荷发展的“惯性原理”,引入等维信息的概念,实现了变权组合预测,使预测结果能够更好地反映总量负荷的发展规律。并通过一个实例验证了该方法的可靠性和适用性。本文在分析了各种配电网空间负荷预测方法的基础上,提出了基于粗糙集和元胞自动机的配电网空间负荷预测方法。在小区土地使用类型动态演变的过程中,引入元胞自动机理论,实现规划地区各小区土地使用类型的动态模拟,并根据规划地区的实际发展情况,确定元胞自动机的迭代时间及其规则的转换时间,使得预测结果更加合理,更加符合规划地区空间负荷的实际发展规律。在获取小区土地使用决策规则的过程中,引入粗糙集理论,运用粗糙集理论中的属性约简算法,对可能影响规划地区土地使用类型的各种条件属性进行约简,得到小区土地未来使用类型的决策规则。在空间负荷预测的整个过程中,采用用地仿真法“自上而下”负荷分配的思想,通过规划地区负荷总量预测,将其结果分配到各个小区,从而实现了规划地区的空间负荷预测。最后通过一个实例验证了该方法的适用性和可信度,为配电网空间负荷预测提供了一种新颖的、实用的方法。