碳纤维是一种新型非金属材料,具有低密度、高强度、高模量和低膨胀系数等系列优异性能,在航空航天、电力电子、体育建材、民用建筑、汽车制造等领域都有广泛的应用。与金属材料不同,碳纤维复合材料损坏具有突发性,往往会造成重大的安全事故,因而对碳纤维质量检测和分析显得尤为重要。在对现代无损检测技术深入研究的基础上,本课题提出基于X射线线阵探测器的检测技术实现对碳纤维复合材料实时检测,开发出了一套基于X射线的碳纤维复合材料实时成像检测系统。该系统使用PLC高精数控技术对电机多向变速控制,能自动完成大工件图像数据的采集工作;针对X射线图像随机噪声大,对比度低,灰度暗等特点,使用改进的自适应邻域小波图像降噪算法,有效地抑制了随机噪声,同时又很好的保留了边缘细节;使用改进的多尺度高斯图像对比度增强算法,很好地解决了X射线图像灰度范围窄,对比度低等问题,为以后碳纤维复合材料缺陷的检测和识别打下了良好的基础。针对X射线成像不均匀,容易散射的特点,采用基于比值差异度最小值的图像拼接算法,该算法配准度高,融合效果好,真正实现了X射线图像的无缝拼接。综上所述,基于X射线的碳纤维复合材料实时成像检测系统满足了客户和厂家提出的各项要求和条件,并且取得了很好的实际应用效果。