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真空断路器控制着电网的开断关合,关系到整个电网的安全。真空灭弧室是真空断路器的核心部件,真空灭弧室真空度必须在一定的允许范围之内,否则就可能出现断路器故障,甚至出现电网事故。目前主要的研究方向都在单一的检测方法的改进上,没有考虑到真空度检测与真空寿命预测的综合处理,以及真空寿命的智能管理。本文则从专家系统的角度出发,运用人工智能语言,对灭弧室的真空度测量和数据融合算法进行优化,最终实现真空灭弧室真空寿命的预测。首先,阐述和分析了真空灭弧室的结构以及影响真空度变化的主要因素。通过分析目前真空灭