2019年底的新冠疫情在威胁全人类生命安全的同时,也对世界经济造成了巨大的负面冲击。疫情对经济的具体影响、短期中政府如何应对疫情造成的经济衰退以及疫情后期的经济复苏成了学者们研究的热点问题。本文借鉴了传染病经济学的研究方法,从感染人数的变化和理性人经济行为之间的相互影响的角度,研究了 COVID-19疫情对于实体经济部门和金融部门的冲击以及政府抗疫措施的效果和意义,为疫情防控提供了理论支撑。首先,本文首先对疫情怎样影响实体经济部门进行了理论研究。作者在Eichenbaum et al.（2020）建立的SIR-Macro模型上进行了拓展,增加潜伏期患者人群建立了 SEIR-Macro理论模型,用以刻画疫情的发展过程以及感染人数的增加如何影响理性人的经济决策。建立模型之后,我用中国的实际数据对模型中的关键参数进行校准,从而研究疫情对于宏观经济基本面的影响,并比较了 SEIR模型和SEIR-Macro模型的估计效果。然后,我借助模型研究了政府为应对疫情采取的封锁政策和强制隔离措施对疫情发展和实体经济的影响。最后,本文结合实际数据描述了疫情对金融部门的冲击,并进一步探讨政府抗疫措施在增强投资者信心和稳定金融市场方面发挥的作用。得出的主要结论有:第一,随着感染人数的增加,人们面临的感染风险也增加,易感人群会主动减少消费和劳动来减少与患者接触的概率,因此SEIR-Macro模型估计的感染人数和死亡人数要少于SEIR模型的结果,但经济衰退程度较SEIR模型更为严重;第二,封锁政策可以有效减少疫情造成的感染人数和死亡人数,但成本是更为严重的短期经济衰退;第三,由于缺乏识别潜伏期患者的有效手段,对显性病患的强制隔离措施并不能立刻结束疫情,但是此举能够显著遏制疫情的传播,缩短疫情的持续时间,并且较少疫情对经济的冲击;第四,疫情会增加金融部门的流动性风险、信用违约风险,造成投资者的恐慌情绪,加剧金融资产价格的波动。政府的疫情应对措施能够为投资者提供预测疫情发展的有效信息,增强投资者信心,对稳定金融市场和经济复苏具有积极作用。