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基于多源时空数据的PM2.5浓度预测
【摘 要】
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大气污染对人类自身及其赖以生存的生态环境产生重大影响,其中,PM2.5是雾霾的主要成分,危害人类健康,增加心脑血管和呼吸系统疾病的发病率和死亡率。PM2.5浓度的及时和准确预测有助于科学预防并有效减少雾霾事件造成的损失。近年来随着观测数据的大量涌现,基于深度学习的PM2.5浓度建模预测逐渐成为研究热点。本研究基于PM2.5、气象、土地利用类型等多源时空数据,考虑环境监测站点的稀疏性和非欧式分布特性
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【发表日期】
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2021年01期
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