对于信号去噪方法的研究是信号处理领域一个永恒的话题。经典的信号去噪方法，如时域、频域、加窗傅里叶变换、维纳分布等各自有其局限性，因此限制了它们的应用范围。小波变换是八十年代末发展起来的一种新的时频分析方法，它在时、频两域都具有良好的局部化特性；并且在信号去噪领域获得了广泛的应用。 本文主要研究了小波变换理论，分析了小波变换的特点，着重分析了在非平稳信号去噪中的应用。比较了几种常用小波去噪方法，研究了阈值去噪法。并针对阈值去噪法中会遇到的小波基及分解层数的选取和阈值的合理选取两个难点，我们进行了系统深入的讨论。最后，我们采用实际中的一个典型的例子，利用Matlab的小波分析工具箱研究分析了实际的语音信号，并根据信号的噪音模式，提出了一种改进的小波域语音去噪方法。实验结果表明：该方法适用于非平稳信号的情形，比较简单而切实可行。完全满足课题提出的要求。理论分析和实验结果的一致，表明该方法具有一定的参考价值。