在信号在传输过程中,信道带宽限制和无线信道的多径效应都有可能引起符号间干扰,导致误码率增大,影响通信系统的性能。自适应均衡是当前普遍使用的一种抑制符号间干扰的技术,其核心是均衡算法,主要分为LMS算法和RLS算法两大类。LMS算法因其原理简单、性能优良,得到了广泛应用。定步长LMS算法的收敛速度和稳态误差存在矛盾:当采用大步长时,收敛速度快,但稳态误差大;而采用小步长时,稳态误差低,但收敛速度慢。为了解决这一矛盾,均衡时都采用变步长LMS算法,以便在收敛速度和稳态误差之间取得折中。但已有的变步长LMS算法存在收敛速度慢、稳态误差大和易受噪声影响等缺点。在大量阅读变步长LMS算法相关文献的基础上,论文对多种LMS算法进行了研究和分析,建立了步长因子和误差信号之间的非线性关系,提出了一种基于改进的双曲正切函数的变步长LMS算法(HTLMS算法)。该算法采用当前时刻误差与上一时刻误差乘积的绝对值来调节步长,并通过引入绝对估计误差扰动量来更新自适应均衡器抽头向量。然后在MATLAB平台上,在不同信噪比条件下,与多种LMS算法进行了仿真比较。结果表明,提出的算法具有收敛速度快、稳态误差低和噪声抑制能力强等特点。最后,在TMS320C6713 DSK平台上验证了提出的算法。通过编写DSP代码实现了基于该算法的自适应均衡器和QAM数字通信系统。结果表明,该算法能较好地抑制符号间干扰。