城市道路的实时交通状态分析，不但能为城市交通管理部门科学地监控路网车辆提供有效的参考，还能为城市交通管理规划部门提供决策的依据。同时，实时的城市交通状态分析是实现交通流诱导，从而解决城市交通问题的一项重要基础工作。此外，通过发布准确的道路交通状态信息，还可以方便城市居民的出行。基于GIS和浮动车的道路交通状态分析是研究具有空间分布特点的城市路网的交通状态。与传统的道路交通状态分析系统相比，该系统优点是对设备的要求较低。同时，利用现代通讯技术和计算机技术，系统能合理地处理交通信息数据和空间位置数据，从而比较准确地获得整个路网的实时交通状态信息。本文探讨了与本系统相关的GPS定位技术、地图匹配技术以及数据库技术等，利用路网上浮动车获得的GPS定位数据，结合地理信息系统工具，构建出基于GIS和浮动车的道路交通状态分析系统，并提出系统的总体方案、体系结构及整体构架，设计出各个功能模块的工作流程，以及实现整个控制平台的功能。本系统的实现包含了两项关键技术，基于浮动车车载GPS数据的地图匹配和车辆平均速度的计算。对此，本文提出了改进的最近点估计地图匹配算法和车辆空间平均速度的算法，并将其实现，通过比较分析新算法和已有算法的实验结果，肯定了新算法优越的性能。由上述工作，设计并开发了基于GIS和浮动车的道路交通状态分析系统软件。该系统软件主要由中心平台、道路路段平均速度估计模块、道路服务水平评价模块和事件检测模块组成。系统利用GIS可以直观显示空间位置的优势，在电子地图显示不同路段的道路服务水平和事件检测结果，并通过面板发布道路的交通状态信息。系统的道路路段平均速度估计模块对道路平均速度的判断准确度也比较高。通过实际数据验证，在90％的时间内，系统对道路平均速度的估计精度不低于80％。