【摘 要】
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在时变的网络环境中,为了给消费者提供良好的网络视频服务,需要在网络节点中对视频的质量进行实时评估,本文研究适用于网络节点的低复杂度包层无参考视频质量评估模型。包层
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在时变的网络环境中,为了给消费者提供良好的网络视频服务,需要在网络节点中对视频的质量进行实时评估,本文研究适用于网络节点的低复杂度包层无参考视频质量评估模型。包层分析评估模型不需要对视频媒体信息进行解码,仅仅需要通过分析数据包的包头获取所需信息来评估网络视频的质量,因而计算复杂度较低,适合用在网络节点上对视频流的质量进行实时监控。通过分析视频数据包的包头可以得到视频的编码速率、帧率、丢包数量以及丢包发生的位置等信息,可利用这些信息预测视频质量。如何利用包头获取有用的信息以及如何利用获取的信息评价视频流的质量是包层评估方法的关键技术。本文通过实验分析表明,视频内容特性是利用编码速率评价视频质量的关键因素,以及不同帧类型的编码比特数可以有效地反映视频序列的内容特性。通过研究不同类型的视频帧编码后比特数的分布特点,本文提出了两种检测I帧的方法,并根据这两种方法的优缺点,提出了一种联合检测方法,实验结果表明该检测方法的准确率较高。在此基础上,本文通过研究编码速率和I帧编码比特数的比值与不同视频内容特性的关系,提出了一种在无丢包情况下评估网络视频质量的客观评估模型,实验结果表明该模型可以取得较好的性能。
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