脉搏波中包含了许多生理信息,如人体心血管系统的生理病理信息等,因此,对脉搏波进行检测和信息分析,可以反映人体生理健康状况的情况,尤其是对心血管疾病的预防与临床诊断治疗有着重要的指导作用。而高质量脉搏信号的获取和有效的脉搏信号处理方法则对检测和分析工作起着决定性的影响。本文立足于现有的脉搏测量技术及信号处理方法,利用虚拟仪器及其相关技术对脉搏信号处理方法做了进一步深入的研究,并利用由脉搏波无创提取心血管参数的相关理论,设计了一种基于虚拟仪器、有实际意义的心血管参数测量系统。本课题主要工作包括以下儿个方在面:1、通过比较选择,合理地搭建了脉搏信号的采集电路,并利用NI公司的DAQ数据采集卡及Labview软件开发出了一套通用的多通道生理信号采集及存储系统。该系统可同时采集存储多路生理信号,并且采样率、采样时间、数据采集方式及存储路径等参数全部可以方便设置,具有很好的通用性。2、在对脉搏信号进行去噪预处理的过程中,通过大量实验对比,得出结论:对于采样率为300Hz的常见的生理信号(脉搏、心电)进行软件去噪处理时,模3的均值滤波对原始信号的幅度及相位的影响最小,效果最为理想。3、在对脉搏信号进行单周期识别时,采用了差分阈值法,并很好的解决了整段脉搏数据起始和结束部分识别会有遗漏的问题。经实验验证,该方法可以准确地识别出各类脉象的脉搏波单周期,甚至在基线漂移或高频噪声干扰非常严重的情况下,该算法依然能够正确识别,而且识别时基本不受脉搏数据采样率高低的影响。4、利用插值拟合法进行了脉搏信号的基线调整处理,通过实验验证,该方法可以有效的去除各类脉图的基线漂移。此外,还可以绘制出基线漂移折线,这也在一定程度上为研究基线漂移产生的原因提供了一定参考和依据。5、在脉搏特征值提取过程中,为了标识出降中峡及重博波等特征点,采用了二阶导数对应的方法,经实验验证,无论脉搏波中这两个特征点明显与否,该方法都可以准确地确定其位置。而且,通过实验还发现,该方法在理论上对于非常不明显的重博前波的识别也是可以实现的。此外,在选取代表性脉搏特征值时,利用了K值选波法,选取出三组最有代表性的脉搏特征值进行联合分析,使得脉搏信息得到更全面、更有效的揭示。6、利用由脉搏波无创提取心血管参数的相关理论,我们设计了一种基于虚拟仪器而且有实际意义的心血管参数检测系统。将该系统与同类产品进行比较测试后,发现检测结果基本正确,可以考虑将其应用于社区保健、家庭监护等领域。