基于二元语义层次分析法的光伏发电项目投资决策模型研究

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随着社会的不断进步,世界经济发展迅猛,人口也不断增长,尤其是中国社会发展尤为快速,能源问题已经成为发展的主要矛盾。世界对于能源需求的越来越大质量越来越高,从而导致全球的化石能源逐渐减少,因为碳的大量排放导致的环境污染日益加剧。我国作为目前煤炭生产和消费的大国,从能源结构上讲,也是目前世界上以煤炭为主要能源的国家之一。现如今,我国在能源制造及消耗上,不可再生的煤炭能源占到了现有能源消费的75%。这样的基本情况造成了我国严重的空气污染问题,煤炭的燃烧成为我国大气污染的始作俑者。因此,我国在低碳经济的政策下,需要大力开发清洁能源和可再生能源(如太阳能、风能、生物质能、地热能和海洋能)。太阳能将会在21世纪世界范围内替代数以亿计的化石能源。太阳能具有其特有的环境友好性,各国在政策方面、在直接或者风险投资方面都给予一定的倾斜支持。世界各国也确立许多光伏项目,其中许多都是兆瓦级电站,投资巨大本文以NG30MW光伏项目的投资决策为研究对象,在查阅国内外相关资料和文献的前提下,建立基于二元语义层次分析法的光伏电站项目投资决策模型。对政策、经济、市场、技术、自然、运营六个角度分析了光伏电站项目的影响因素。其中包括6个一级指标和17个二级指标。然后又针对光伏电站项目在投资过程中存在的潜在风险因素进行分析,进而完善投资决策体系,建立完善的投资决策模型用来对光伏电站项目进行投资决策分析。通过对NG30MW光伏电站项目投资决策模型进行实例分析,来验证投资决策模型的可行性。
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