车辆导航系统的查询功能旨在为用户提供空间地物信息,辅助用户的出行决策。目前,国内外对车辆导航查询功能的研究多集中在确定目的地的路径查询和空间实体的基本属性查询。对于自驾游或搭乘旅游车的游客来讲,目前的查询功能不够完善:一方面是信息量不够,缺少除了旅游景点之外的餐饮、住宿、购物等其他空间实体的充分信息;另一方面是查询的智能化程度不高,对数据库的单纯检索无法满足用户个性化的要求,无法对空间实体的多个属性进行综合考虑。 本文针对上述问题,以为车载终端用户提供充分信息和智能查询为目标,将GIS与知识工程理论相结合,在对用户查询对象属性进行分析的基础上,对智能查询机制做了一定研究,设计了智能查询规则和推理机制,并为监控中心开发了智能查询知识库系统。本文所做的主要工作如下: (1) 从智能查询知识库系统的界定、功能需求和信息需求等方面对其做了较全面的分析,为知识库系统的建设提供了依据。 (2) 根据查询范围内空间实体的属性特征,对查询条件及空间实体属性进行“量化”处理,将智能查询知识表示成带置信度的产生式规则,对规则进行了分组和粒度细分解,并以关系型数据库实现了规则的存储;设计了智能查询知识库的层次模型来组织智能查询过程,在此基础上设计了推理机。 (3) 从知识库系统的整体结构、知识库管理系统的结构、属性数据库与GIS映射设计、查询结果文档的生成、接收与发送方式设计等方面对知识库系统加以设计,并根据上述内容设计实现了智能查询知识库的演示系统,取得了良好的效果。 本项研究为车辆导航查询功能与知识工程理论的结合提供了技术支持,具有一定的实用价值。智能查询知识库系统的实现提高了车辆导航系统查询功能的智能性,有利于辅助用户的出行决策。