为了有效预测煤层自燃，控制、预防火灾事故的发生，本课题通过对煤层自然发火的研究，对引起煤层自然发火的自然因素和技术因素进行分析，运用神经网络和模糊聚类分析的方法来建立自然发火预测评价模型，把影响煤层自然发火的各种因素和自然发火的各种评价指标放在一起综合考虑，探讨其内在的联系，然后用系统工程的观点对煤层自燃进行分析、评价、预测，从而对发火的可能性和危险程度作出预测。 本论文主要内容和研究成果如下：首先，从煤的自燃过程出发，分析其在每个过程中的吸热放热过程，基于热平衡理论对煤的自然发火期从理论上进行了分析和研究。 其次，基于煤氧复合学说对煤炭自然发火的机理进行了探讨，对其在自燃过程中不同阶段的反应过程进行了分析，并结合实际情况给出了自然发火预测指标。 并且对煤层的自然发火危险程度从自然倾向性、地质赋存条件、开采技术因素等方面进行综合考虑，采用专家打分的方式，运用基于传递闭包方法的模糊聚类分析方法，对煤层的自燃危险程度进行了评价，给予了定性分析。 最后，对某一具体煤层，从时间序列的角度考虑，采用神经网络的方法，对煤层自然发火的危险性进行了预测，并取得了与实际基本相符的结果。