随着互联网技术的迅速发展和普及,交易型虚拟社区逐渐显现出强大的营销功能和潜在的商业价值,研究虚拟社区的消费者行为可以为电子商务企业提供重要的决策依据。目前虚拟社区方面的社会网络分析主要以非盈利社区为主,如音乐论坛社区,BLOG社区等等,对以盈利为目的的交易型社区的研究比较少。基于这个方面的考虑,本文选择中国最大的C2C平台网站——淘宝网为研究对象,利用社会网络分析法,分别从个体结构的静态分析、整体结构特性分析、整体结构的动态演化分析三个方面对“饰品/流行首饰/时尚饰品”作深入、系统地研究。首先,本文从点度中心度、中介中心度、接近中心度三个方面静态分析网络个体的结构属性。研究发现,网络可能存在一定程度的群体集权现象,即绝大多数节点对资源没有控制能力,控制权仅仅掌握在少数会员手中。而且,节点间的依赖程度比较强。其次,从节点间联系的紧密程度、网络的小世界特性、无标度特性、小团体特性以及同配性等方面研究网络的整体特性,发现节点间联系松散,网络的小世界特性不显著,小团体现象不严重,而且网络表现无标度性和异配性。最后,在网络的动态演化过程的研究部分,本文首先利用CNKM的改进算法挖掘出的网络核心层元素,构建了10个阶段基于这些核心层元素的网络模型。然后,从度分布、集聚系数和平均路径长度三个方面描述了网络结构的动态变化过程。在此基础上,提出了基于已有节点间连接的演化模型,并以计算机仿真的方式验证了本文所提出的演化模型的有效性。本文将社会网络分析应用于交易型社区的研究,一方面丰富了社会网络分析理论的内容,另一方面,有助于全面地把握此类社区的网络特征以及网络资源的流动方向,也为网络经营者制定更有利于发展的决策提供重要的参考和依据,从而促进C2C电子商务的发展。