随着近年来世界集装箱运输的快速发展,集装箱码头的年吞吐量不断增加,集装箱码头的作业压力与日俱增,怎样合理调度装卸及水平运输机械,使得作业效率大幅提高成为当前码头经营决策需要解决的迫切问题。而集卡是我国集装箱码头中运行数量最多、作业最灵活、工况最复杂的水平运输机械,它往返于码头前沿和前后方堆场,实现岸桥和场桥作业之间的有效衔接。集卡调度问题是目前集装箱码头作业效率提高的瓶颈所在,集卡的配置策略和调度模式直接影响岸桥和场桥的作业效率,从而影响集装箱码头运行效率和运营成本。那么如何解决现有分属于不同码头公司的集卡资源分散作业出现的各种问题,如何使集卡资源可以得到高效的利用,实现协同调度,同时为集装箱码头节省大量成本,便是本文研究的主要目标。本文针对同一港口下不同码头之间的集卡调度问题展开深入研究。本文首先对国内外关于码头间集卡调度问题的相关文献进行了系统性的梳理,基于集装箱码头和集卡调度及协同相关理论的基础,通过对大连港集装箱码头有限公司的实地调研,了解了大连港集装箱码头间集卡调度的作业流程和现状,并收集了大量相关数据,进一步分析了现有码头间集卡调度模式存在的问题。然后,利用时空延展网络以码头间集卡调度运营成本最小为目标构建了整数规划模型,并以大连港三个集装箱码头为例,将现有的在三个集装箱码头分散作业的集卡资源整合为一个整体,成立统一的集卡调度中心,实现集卡的协同调度,并运用遗传算法进行求解。结果显示码头间集卡通过整合,实现协同调度作业可以避免集卡资源的严重浪费,降低集卡空载率,提高了集卡的设备利用率,同时还可以有效降低集装箱码头集装箱中转业务的运营成本。