基于DHT的语义查询技术研究

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互联网的飞速发展给人们的物质文化和精神文明带来了全新的信息应用变革,在这个过程中人们对于信息服务的要求越来越高。基于分布式哈希表(DHT)的P2P网络由于其良好的健壮性、扩展性以及高效的数据共享性能,已成为当前大规模数据网络系统研究的热点。基于DHT的系统查询能力由于DHT本身的结构性能,只能支持简单的精确查询。因此,如何能使DHT系统支持复杂的语义查询,尤其针对中文信息的查询效率的提高是当前研究DHT系统查询的关键问题。本文研究了基于DHT的分布式后缀树(Distributed Suffix Tree,DST)语义查询技术,结合DST语义查询和编码分词,给出了一种DST处理中文语义查询的改进策略。本文的主要工作概括如下:1.研究了分布式哈希表的设计原理和几种常见的DHT协议,详细分析了现有的DST语义查询策略,介绍了运用在DHT系统中语义覆盖层的分布式后缀树重要意义。2.详细分析了DST中虚拟分布式后缀树结构,针对系统处理中文信息,结合编码和分词给出了一种处理中文信息改进型DST语义查询算法。实验结果表明改进后的DST中文语义查询算法比传统DST处理中文语义查询算法缩短了查询路径长度。3.给出了一种DST语义查询和快表查询相结合的查询策略,该策略将快表查询融入到DST语义查询策略中,在不破坏语义层结构的基础上提高了系统的查询效率,而且在提高访问服务效率和减少路由访问节点数的同时,增强了系统的可用性。仿真结果表明本文所给出的结合快表的DST语义查询机制提高了系统查询效率。
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