地震灾害是人类所面临的大范围、突发性的重大自然灾害,大震和巨震通常会造成巨大的人员伤亡和财产损失。对区域既有建筑群进行地震风险预估,既可以提高人们的防范意识,又可以使相关部门提前做好应急准备,有效减少伤亡和财产损失。然而,目前既有建筑灾害风险评估一方面并未考虑地震危险性的不确定性对地震灾害风险的影响;另一方面基于全概率理论的抗震性能评估还没有应用到区域建筑群中。因此,综合考虑地震危险性和地震动的不确定性,利用全概率思想来进行抗震性能评估有助于提高建筑群地震风险评估的准确性。本文在以下几个方面做了相关的研究工作:（1）根据云南省现有的地震数据,采用概率性地震危险性分析方法（CPSHA）建立云南省地震活动性概率模型,然后根据特定的地震动衰减模型对区域地震活动对场地产生地震动水平的概率分布特征进行评价。以云南省昆明市呈贡区为例,计算出潜在震源对该工程场地的超越概率贡献,确定了云南省呈贡区具有区域概率含义的地震危险性曲线。（2）对云南大学呈贡校区的建筑数据进行搜集与整理,并建立基于Arc GIS的建筑震害预测信息数据库。基于Hazus数据库确定集中质量剪切模型参数,采用非线性时程分析法进行云南大学呈贡校区建筑群的震害预测。同时,在Arc GIS电子地图上建立建筑的3D视图,并展示震害实景仿真效果。（3）根据震害预测结果选取不同使用用途的建筑模型,考虑地震危险性和地震动的不确定性对建筑群易损性的影响,选取层间位移角作为地震动强度指标,利用以地震动强度为基础的概率地震易损性解析函数,获得结构的概率地震易损性曲线。同时,对结构需求概率危险性风险解析函数进行推导,评估不同用途的模型结构的概率地震风险。（4）通过FEMA P-58法,建立结构的性能模型,包括建筑层数、层高、层面积、重置费用、结构构件和非结构构件的数量、种类和成本等信息,结合震害预测获得的结构响应参数（层间位移角、楼层峰值加速度等）,采用蒙特卡洛法计算经济损失,针对随机变量,随机进行取值计算,获得建筑性能的结果（如:伤亡情况、修复费用、修复时间等）。本文基于Arc GIS把区域震害预测运用到校园中,将灾害评估和性能评估结合起来,对云南大学呈贡校区进行区域概率地震灾害风险评估,在此基础上,对人员伤亡和经济损失做出有效预测。本文的研究成果对评估区域建筑概率地震风险具有重要意义,将为学校相关部门的防震救灾工作和减小震害损失及人员伤亡提供参考。