MOOC(Massive Open Online Courses)是一种大规模开放教育课程,并在国内外得到快速的发展,它借助互联网技术与信息技术提供了全新的教育方式,并对传统教育领域带来了颠覆性的革新。但是随着MOOC的不断发展,它的劣势与不足也逐渐凸显并且不容忽略,例如：中途退课率高、不支持个性化学习等；同时MOOC平台中课程资源数量巨大,并且处于散落的状态分布,难以被用户发现和利用。这些缺点与不足给MOOC平台中课程资源的组织模式与MOOC平台的体系架构的组织与构建提出了新的要求与挑战,即：MOOC平台对学习资源动态关联、个性化学习等智能学习功能的支持。为了应对这些问题与挑战,进行了以下研究：(1)提出了MOOC平台中课程资源的组织模型,即单个课程内采用学习对象包装模式；课程外部根据本体库以及生成性信息构建课程资源的特征描述,不仅描述了课程的基本信息以及课程的特征,而且建立了课程与课程之间的关系,为以后个性化和智能化学习等提供基础。(2)设计了MOOC平台的体系架构,课程资源组织模型的实现需要整个MOOC平台提供技术支持,因此本文在课程资源组织模型的基础上,通过分析MOOC平台的功能需求与技术需求,设计了由数据层、语义层、逻辑层和表示层组成的MOOC平台分层体系架构,(3)基于体系架构的MOOC平台下用户个性化推荐流程设计,无论是课程资源组织模型的设计还是MOOC平台体系架构的建设,最终目的都是为了实现学习资源动态关联、学习资源语义检索以及个性化推荐等智能化操作。因此本文以个性化推荐为例展示了平台如何实现学习资源的智能操作。