物联网中生物电信号采集终端的关键问题研究

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随着社会老龄化的加剧,环境问题的日益突出,人们对自身健康信息越来越重视,对自身生物信号的智能化采集和监控的需求,已经出现爆发式的增长。但是,传统的生物电信号采集设备(心电图仪,脑电图等),采集效率低,数字化和智能化程度不够,已经远不能满足人们的需求。随着物联网技术的发展,将物联网技术应用于生物电信号(心电信号,脑电信号,脉搏波信号等)的智能采集和监控系统,使得这些健康信息的采集、管理、分析和监控更加高效、方便、快捷。这正好契合人们对高效的、廉价的健康信息管理系统的需求。本文主要研究基于物联网的生物电信号采集系统,提出一种思路,以物联网节点的标准设计生物电信号采集设备。重点研究生物电信号采集和传输中的关键问题,如信号的放大、去噪、数字化、存储、传输方案等问题,并以心电信号为例,设计并实现了基于物联网的心电信号采集终端。在信号采集过程中,为了解决生物电信号的放大、去噪、数字化、存储等问题,本文将仪表放大器和多级放大技术用于微弱信号的放大,解决了信号放大的问题;总结出了一套针对生物电信号的噪声去除策略和方案,解决了信号的去噪问题;研究并设计了适合于物联网终端节点的信号数字化方案;设计了基于SD卡的数据存储方案,解决了本地数据存储问题。并将上述解决方案应用于心电信号采集终端,设计并实现了单导联心电采集设备和12导联心电采集终端,在设备中用仪表放大器设计信号的前后两级放大电路,设计了低通滤波器和屏蔽电路,基本消除了高频噪声,设计了带阻滤波器消除工频干扰。利用专用心电采集芯片ADS1298设计了信号的数字化方案。数据存储以文件的形式写入SD卡,并设计了数据帧格式和数据包格式以保证高效存储。目前,这两款采集设备已经在实验室应用一年,用于心电信号数据的采集,采集到的数据准确可靠。在数据传输中,为了解决设备内部各模块与CPU之间的速度匹配问题,本文提出了设备内部数据传输的平衡策略,解决了CPU的实时性与多任务之间的冲突。为了解决数据的无线传输问题,本文研究了多种无线传输协议,设计并实现了适合生物电信号的3G传输方案。为了解决传输过程中丢包问题,本文提出了数据冗余策略,大大降低了丢包率。本文以3G传输方案为基础,在12导联心电采集终端中实现了心电信号的实时采集和实时传输,利用这款设备,已经能够实现心电信号的远程采集与监控。
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