随着全球化市场的形成和网络经济的发展，企业与企业之间的竞争已经发生了重大的变化，企业已经不单独依靠自己的力量和本行业的对手竞争，而是靠增强自己所在供应链上的制造商、供应商、零售商等形成联盟的总体实力来提升自己的竞争力。供应链物流系统中，库存和运输是其中两个主要功能要素，二者的耗费约占物流总成本的2/3，因此降低库存和运输成本成了有效控制物流成本的手段。供应商管理库存（VMI）作为一种新兴的库存控制方法，越来越受到企业和学者的重视。从理论和实践意义上来讲，VMI可以降低牛鞭效应，给零售商带来利益，但是供应商可能面临着较大的风险，由于供应商在物流能力的欠缺，使得VMI的功能不能得到有效的发挥。所以，供应商倾向于将物流业务外包给第三方物流，使得VMI-TPL进行整合，从而可以使供应商的主要精力放在其核心竞争力上，也能发挥第三方物流的优势。目前，VMI-TPL模式下的库存运输集成（Inventory Routing Problem，简称IRP）是一个比较新的研究领域，在实践中缺乏成功的案例，为此，本文针对VMI-TPL模式下的库存运输集成进行研究，尝试探索出解决这类问题的技术途径。在VMI-TPL整合和IRP相关研究成果的基础上，本文首先对VMI-TPL整合的内涵、VMI-TPL整合的必要性和可行性、VMI-TPL运作的模式进行了分析，重点阐述了VMI-TPL模式下系统的增值，得出了相较于VMI模式下供应链收益有所增加的结论。其次，本文研究了IRP的内涵、VMI-TPL模式下IRP研究的必要性和重要性分析，并重点阐述了此模式下的库存和运输策略的制定。最后，构建了基于整数倍周期策略和固定分区策略的VMI-TPL库存运输集成模型。在模型的求解过程中，设计了基于蚁群算法的求解算法，即首先利用蚁群算法求得初始的最优分区，进而求得最优的库存策略，反复迭代求得第三方物流向零售商配送的最优配送次数、配送路线和供应商向第三方物流的配送周期，利用MATLAB进行了仿真实验，验证了本文所建模型的有效性。论文的研究成果对于进一步探索我国VMI-TPL模式下库存运输集成在理论和实践上的技术可行性提供了依据，也为VMI-TPL模式下库存运输集成日后运营实践提供了参考。