本文首先概述了国内外表面粗糙度测量技术及研究现状。介绍了激光散斑理论、激光散斑数字图像处理技术、图像纹理分析和表面粗糙度相关理论。本文实验针对潍坊量具厂制造的表面粗糙度标准样块,拍摄了大量的不同加工工艺、不同表面粗糙度(Ra )的标准样块对应的激光散斑图像,基于图像纹理灰度共生矩阵对图像展开了分类分析和处理。研究了不同表面粗糙度标准样块对应激光散斑图像的灰度直方图,获取了激光散斑图像的纹理特征参数值,绘制了表面粗糙度(Ra )和纹理特征参数惯性矩I、角二阶矩E、熵H、相关性C的规律变化曲线,得到特征参数I、H随着表面粗糙度的增大而增大,特征参数E、C随着表面粗糙度的增大而减小。加工了多种工艺的工件,分析研究了不同表面粗糙度加工工件的激光散斑图像和激光散斑图像的纹理参数,以标准样块激光散斑图像的纹理特征参数为基础,利用线性插值估算了加工工件的表面粗糙度。本文提供了一种利用表面粗糙度标准样块对应激光散斑图像的纹理特征参数来研究表面粗糙度的方法,具有一定的学术意义和应用价值。