金融科技是一项创新的金融技术,企业利用该技术提高金融服务效率,提供更高质量的金融。这项技术目前已经成为金融市场的热点。金融科技以一种更加智能化的方式革新传统金融的方方面面,并且为金融带来“降低成本”及“提高效率”的优势。金融科技以产品研发,用户体验和市场需求为导向,以智能化为核心。作者选择了相关的年度金融会议作为口译对象。在这次会议上,有几位知名的企业家,William Hurley,Jere Doyle,Larry Restieri以及Adam Broun分享了他们的创业经验和他们对金融科技市场未来的看法。本文以2017年波士顿学院第十二届金融年会金融科技论坛模拟口译实践为研究对象,从口译理论的角度对模拟口译实践进行了研究。在这次模拟口译过程中,口译员在处理金融术语、把握讲话者的重点、克服非文本干扰等方面遇到了很多困难。本报告是释意理论指导下的案例分析报告。其中理解、脱离语言外壳和重新表达,是口译人员在口译和案例分析过程中应遵循的三项基本原则。在第三章中,口译员对所有的困难进行了分类,包括密集的金融术语和相关的金融背景知识、长而复杂的句子、说话者的逻辑,声音和语速以及非文本干扰因素。在口译理论的指导下,译者还针对这些难点选择了三种主要的解决方法:线性驱动、省略、转换。通过这三种解决方法,译者最终成功完成了此次模拟口译。最后,口译员总结本次口译实践的收获并提出不足,希望本报告对口译学习者有所帮助。