【摘 要】
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本文基于随机微分方程提出了三种用于解决带线性约束的非凸全局优化问题的随机扩散算法。第一种算法是基于有效约束集方法把不等式约束问题转化为有限个等式约束子问题,然后
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本文基于随机微分方程提出了三种用于解决带线性约束的非凸全局优化问题的随机扩散算法。第一种算法是基于有效约束集方法把不等式约束问题转化为有限个等式约束子问题,然后利用间断随机扩散算法解决子问题中超平面上无约束问题,证明了算法以概率收敛到问题的全局最优解。第二、三个算法是分别将内、外罚函数方法带入随机微分方程表达式,尤其是在扩散阶段可以得到比较好的结果,之后我们也证明了两种算法都依概率收敛于问题的全局最优解。本文重点讨论了三种算法的收敛性理论证明,并都进行了数值实验列出了数值结果说明三种算法的有效性。
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