随着互联网规模的不断扩大以及应用的不断增加,带宽需求呈现爆炸式增长,这导致网络资源的使用逐步趋近于饱和,因此网络资源的有效利用成为网络运营者一直以来所关注的问题。然而,在目前的波分复用光网络中,带宽利用率较低的主要原因之一是固定带宽供给,它造成用户需求带宽与网络分配资源粒度的不匹配。因此,对弹性光网络的研究已成为热点。弹性光网络的主要特点就是可以根据用户带宽需求来分配无冗余的、连续的若干频隙,很好地解决了粒度不匹配问题,也提高了频谱利用率。本文研究弹性波带交换光网络中的路由与频谱分配问题。基于弹性光网络,本文提出了一种基于“着色”思想的频谱分割辅助图,频谱分割辅助图很好地满足了弹性光网络中频谱分配的约束条件。同时,本文在频谱分割辅助图的基础上,设计了可应用于弹性光网络中的路由与频谱分配算法。路由与频谱分配算法采用最短路径方式计算路由,而对于频谱分配则采用最先适配方式。同时,本文针对弹性光网络中的波带交换策略进行了研究。基于弹性波带交换光网络,本文提出了三种基于自适应调制的波带疏导策略,设计了一种可应用于弹性波带交换光网络中的路由与频谱分配(Routing and Spectrum Waveband Modulation Allocation,RSBMA)算法。同时,针对网络业务拥塞问题,设计了基于时分复用马尔科夫预测与自适应调制波带疏导策略相结合的路由与频谱分配算法(Routing and Spectrum Waveband Modulation Allocation-Time Division Multiplexing,RSBMA-TDM)算法,可以进一步降低业务阻塞率。RSBMA-TDM算法的核心思想是通过对未来情况下可能占用的时隙数量的预测,判断系统剩余资源,进而对业务进行路由以及频谱资源的分配。最后,本文对所设计的算法进行了仿真分析。仿真结果表明,在减少光端口使用数量方面,本文所提出的基于时分复用马尔科夫预测与自适应调制波带疏导策略相结合的启发式算法表现出良好性能。另外,该算法有效降低了业务阻塞率。因此,本文的研究工作可以作为构建弹性波带交换光网络的重要参考。