为了解决染整产品质量控制的技术难题，进一步提高染整生产和管理的效率，本文将闭环控制思想应用到染整生产过程质量控制中，设计出适合于印染企业实际染色生产过程的产品质量预测算法以及产品质量分析算法，以实现染整产品质量的预测和分析。本研究主要内容及成果如下：　　 ⑴根据染整生产过程质量管理的特点，提出了质量闭环控制的方法，建立了染整生产过程质量闭环控制模型。　　 ⑵分析了染整生产过程质量指标与工艺参数的数学模型。对染色生产过程变量进行统计特性分析，筛选出符合多元统计分析的变量，以求主元模型的准确性；提出了基于一种改进PCA的工艺参数控制范围方法，利用SPE统计量描述生产样本和无色差统计模型的偏离程度，定量地分析染色工艺参数对色差影响,得出影响色差的主要因素和各工艺参数的操作范围。　　 ⑶提出了基于一种改进支持向量机回归的染整产品质量预测方法。通过对染色过程历史记录进行数据挖掘，基于支持向量机回归法，建立产品质量指标与各染色过程工艺参数的预测模型，针对SVR质量预测模型精度不高的情况，应用遗传算法进行模型参数的选择，提高了质量预测模型的精度。　　 ⑷提出了基于一种改进主元分析的染整产品质量多因素分析方法。基于主元分析方法，应用、SPE两种统计量，找出造成质量不达标的影响因素。应用核主元分析改进PCA法存在的问题，更好的提取模型特征，准确地发现造成印染产品质量不合格的主要因素。　　 ⑸设计开发印染产品质量过程控制系统。基于GA_SVR算法、改进的主元分析算法和AHP多准则评判方法，开发了印染产品质量过程控制系统，并应用在实际染整生产过程质量控制中。