随着空调节能技术的不断发展,空调排风热回收技术得到了普遍的应用。在技术给用户带来可观的节能收益的同时,排风热回收系统运行上存在的问题也逐渐引起人们的重视。而目前关于空调排风热回收系统的故障诊断研究尚少,一旦发生故障,需要依靠维修人员的经验来加以判断,往往效率低下甚至不能排除故障,因此有必要针对空调排风热回收系统创建一套完善的故障诊断体系来解决当下的困境。本文以实际工程中的制药厂空调排风热回收系统为基础,首先通过对实际系统的考察分析、数据采集,熟悉了该系统的结构和工作原理,通过故障诊断基本方法的对比和筛选,最终决定采用故障树分析FTA方法对该空调排风热回收系统进行故障诊断。针对该系统的特点,选取“冬季热回收效果差”和“夏季热回收效果差”这两个典型故障作为顶事件建立故障树模型,并对故障原因提出合理的维修意见。通过故障树模型的定性分析求解了最小割集和底事件结构重要度;通过故障树模型的定量分析,求出各事件的发生概率、底事件的概率重要度、底事件的临界重要度,同时确定了该系统的热回收量参考值,并在此基础上对底事件中出现的模糊词进行了量化。根据故障树模型定性、定量分析的结果,对故障事件进行了排序,明确了判断故障与否的数值指标,为接下来建立故障诊断专家系统提供基础。本文设计了基于故障树分析FTA方法的空调排风热回收系统故障诊断专家系统,包括专家系统的框架及功能。采用框架法将已经建立的故障树模型转化成机器能够识别的语言和信息,得到节点信息知识库、故障现象核实库、故障维修意见库,以此构成了专家系统的知识库模块;采取正向推理的策略结合专家的实际经验和逻辑思维设计出故障诊断专家系统的推理解释机模块;采用B/S模式,Java,JSP等编程语言设计出可视化的故障诊断专家系统。将故障诊断专家系统应用于实例,验证了该故障诊断专家系统可以快速准确地找出故障并针对故障提出合理的维修意见,为该类空调排风热回收系统的故障诊断和维修提供了参考,保证了该类空调排风热回收系统的热回收效果和稳定运行。